探索红队工具:SharpWebServer - 强大的HTTP和WebDAV服务器
2024-05-23 15:26:26作者:郦嵘贵Just
项目简介
SharpWebServer是一个由C#编写的简单HTTP和WebDAV服务器,特别针对红队操作设计。它的独特之处在于能够捕获Net-NTLM哈希值,从而在受损系统中实现横向移动。基于.NET Framework 4.5,这个工具要求System.Net和System.Net.Sockets的引用。
项目技术分析
SharpWebServer的核心功能包括:
- 在指定端口监听TCP连接。
- 可配置的目录文件服务,用于托管上传的payload。
- 支持NTLM验证,以收集Net-NTLM哈希。
- 提供日志记录选项,方便追踪操作痕迹。
- 可选的重定向功能,允许在成功认证后跳转到自定义URL。
项目的使用非常直观,只需通过命令行提供参数如端口号、目录路径等即可启动服务器。
应用场景
在以下情况下,SharpWebServer可能大有用途:
- 横向移动:当在内部网络中的一个点获得立足之地后,可以部署SharpWebServer来托管攻击载荷,通过NTLM身份验证收集其他用户的凭据信息,以便进一步渗透。
- 隐蔽式通信:利用WebDAV协议,恶意软件或远程访问工具可以通过看起来无害的网络流量进行通信。
- 资料收集:在模拟攻击或红队演练中,捕获Net-NTLM哈希可以帮助评估目标环境的安全性。
项目特点
SharpWebServer的亮点在于:
- 简单易用:命令行接口使得设置和控制服务器十分简便。
- 安全性:内置NTLM验证功能,确保只有经过验证的请求才能访问资源。
- 灵活性:支持端口选择、时间限制和重定向,可根据不同任务定制。
- 扩展性:其源代码结构清晰,适合开发者进行二次开发和功能扩展。
总体而言,无论是安全研究人员还是经验丰富的红队成员,SharpWebServer都是一个值得信赖的强大工具,可提升你的渗透测试和网络安全评估效率。如果你热衷于探索网络空间的深层,那么就试试SharpWebServer吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137