obsidian-readwise 的项目扩展与二次开发
2025-05-08 16:39:38作者:柏廷章Berta
项目的基础介绍
obsidian-readwise 是一个开源项目,旨在将 Obsidian 笔记软件与 Readwise 阅读应用进行连接。Obsidian 是一款强大的知识库构建工具,而 Readwise 是一个帮助用户整理阅读笔记的应用。通过这个项目,用户可以将 Readwise 中的笔记同步到 Obsidian,使得知识管理更加高效和便捷。
项目的核心功能
项目的主要功能是实现 Readwise 笔记到 Obsidian 的同步。具体来说,它允许用户:
- 从 Readwise 导出笔记到本地文件。
- 将这些笔记格式化后,导入到 Obsidian 的知识库中。
- 保持笔记的更新,确保 Readwise 中的最新笔记都能反映到 Obsidian 中。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架和库:
- Python:项目的主要编程语言,用于实现同步逻辑。
- Requests:用于发送 HTTP 请求,与 Readwise API 进行交互。
- Pandas:数据处理库,用于处理和转换数据格式。
- Obsidian CLI:用于与 Obsidian API 进行交互,实现笔记的导入。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
obsidian-readwise/
├── README.md
├── main.py
├── utils.py
├── config.json
└── requirements.txt
README.md:项目说明文件,包含项目介绍、安装指南和使用说明。main.py:主程序文件,包含同步逻辑的入口和核心代码。utils.py:实用工具函数,包括数据处理和格式转换等。config.json:配置文件,用户可以在这里设置 Readwise 和 Obsidian 的同步参数。requirements.txt:项目依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 库。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 自动化同步:开发一个定时任务,自动从 Readwise 同步笔记到 Obsidian,提高用户体验。
- 多平台支持:扩展项目,使其支持更多操作系统和设备上的 Obsidian。
- 自定义字段同步:增加对 Readwise 特定字段的支持,如标签、注释等。
- 交互式界面:开发一个图形用户界面(GUI),使用户能够更直观地管理同步设置。
- 错误处理与日志记录:改进错误处理逻辑,增加日志记录功能,便于用户诊断问题。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者为项目添加更多功能和定制化选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134