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深入解析Caicloud/Cyclone中的Kubernetes资源使用

2025-06-10 05:39:01作者:袁立春Spencer

前言

Caicloud/Cyclone作为一款基于Kubernetes原生的工作流引擎,其设计与实现深度依赖Kubernetes的各种资源。本文将全面剖析Cyclone中使用的各类Kubernetes资源,包括原生资源和自定义资源,帮助读者深入理解Cyclone的工作原理。

Kubernetes原生资源详解

1. Namespace(命名空间)

Cyclone采用多租户隔离架构,每个租户通常拥有两个命名空间:

  • 元数据命名空间:存储租户的元数据信息,位于Cyclone运行的控制集群中,命名格式为cyclone-{租户名称}
  • 工作负载命名空间:执行实际工作流的命名空间,可位于控制集群或工作集群

最佳实践建议:虽然可以指定两者为同一命名空间,但出于单一职责原则考虑,建议分开使用。这样在工作负载命名空间出现问题时,不会影响元数据安全。

2. Secret(密钥)

Cyclone通过Secret安全存储外部系统集成所需的认证信息,包括:

  • 代码仓库凭证
  • 镜像仓库凭证
  • 集群认证信息
  • 其他敏感配置

3. PVC(持久卷声明)

Cyclone使用PVC实现Pod间的数据共享,主要分为两类:

  • 租户级PVC:每个租户在工作负载命名空间中拥有一个PVC

    • 共享同一工作流运行中各Pod的运行时数据
    • 可选地缓存数据以加速后续工作流执行
  • Cyclone-server PVC:存储工作流运行产生的日志和制品

    • 单副本部署时可选使用Pod本地存储
    • 多副本部署时必须使用共享PVC

4. ResourceQuota(资源配额)

每个租户的工作负载命名空间中配置ResourceQuota,用于限制:

  • CPU使用量
  • 内存使用量
  • 其他可配额资源

5. Pod(容器组)

作为Kubernetes中最小的调度单元,Pod在Cyclone中扮演关键角色:

  • 工作负载Pod:每个阶段对应一个Pod,执行阶段定义的任务
  • GC Pod:每个工作流运行对应一个Pod,负责清理临时数据
  • PVC监控Pod:每个租户一个长期运行的Pod,监控PVC使用情况

Cyclone自定义资源详解

1. ExecutionCluster(执行集群)

集群范围资源,存储集群认证信息。Cyclone-workflow-engine通过监听ExecutionCluster创建事件,启动对应的Pod Controller来监控指定集群中的Pod。

2. Project(项目)

租户范围资源,作为逻辑概念管理:

  • 一组相关工作流
  • 共享配置(如阶段Pod的默认配额)

3. Resource(资源)

租户范围资源,定义阶段使用的输入/输出数据:

  • 代码仓库内容
  • Docker镜像
  • 其他类型资源

每种资源类型都需要对应的Resolver来实现拉取(输入)和推送(输出)操作。

4. Stage(阶段)

租户范围资源,工作流的最小执行单元,支持两种工作负载类型:

  • Pod工作负载:使用Kubernetes Pod规范执行任务
  • 委托工作负载:通过URL将任务委托给外部系统执行

5. Workflow(工作流)

租户范围资源,由多个阶段组成的有向无环图(DAG),定义完整的执行流程。

6. WorkflowTrigger(工作流触发器)

租户范围资源,支持两种自动触发方式:

  • 定时触发(Cron)
  • SCM Webhook触发

7. WorkflowRun(工作流运行)

租户范围资源,记录工作流的执行状态和结果。当创建WorkflowRun时,Cyclone-workflow-engine会开始执行对应工作流。

工作流执行全流程解析

假设我们采用控制集群和工作集群分离的部署架构,以下是工作流执行的完整步骤:

  1. 创建租户:系统在控制集群创建cyclone-devops命名空间存储元数据
  2. 集群集成配置:将工作集群认证信息存储为Secret
  3. 工作负载命名空间准备:在工作集群创建cyclone-devops-worker命名空间及相关资源
  4. 工作流构建:创建Resource、Stage和Workflow资源
  5. 工作流执行:创建WorkflowRun触发执行
  6. 清理阶段:工作流完成后自动启动GC Pod清理数据

总结

通过深入理解Cyclone使用的各类Kubernetes资源,我们可以更好地:

  • 规划集群资源分配
  • 优化工作流执行效率
  • 排查系统运行问题
  • 设计更合理的工作流

Cyclone充分利用Kubernetes原生能力构建工作流引擎,这种设计使其具有极好的扩展性和稳定性,是云原生场景下CI/CD的理想选择。

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