【亲测免费】 推荐开源项目:DDDSample - 领域驱动设计的实战范例
2026-01-17 08:50:22作者:彭桢灵Jeremy
项目介绍
DDDSample 是一个基于领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)理念开发的应用示例。该项目由 Eric Evans 的 Domain Language 公司和瑞典软件咨询公司 Citerus 联合打造,并已从 SourceForge 迁移到 GitHub,进行持续的技术升级和完善。这个应用旨在提供一个实践 DDD 理论的平台,帮助开发者理解和掌握如何在实际项目中应用 DDD。
项目技术分析
DDDSample 采用现代化的开发框架——Spring Boot 构建,确保了高效率和可扩展性。通过运行 mvn spring-boot:run 命令即可启动应用程序,然后在浏览器中访问 http://localhost:8080/dddsample 即可查看并交互。此外,项目提供了详细的实体关系图以帮助理解模型设计,该图是使用 diagrams.net(原 draw.io)绘制的。
项目及技术应用场景
DDDSample 非常适合以下场景:
- 学习 DDD:如果你是初学者,想要深入了解和实践领域驱动设计,这个项目提供了一个完整的示例,涵盖了DDD的关键概念如聚合根、领域事件等。
- 企业级应用开发:在构建复杂的企业级系统时,你可以参考 DDDSample 的设计模式和架构,以提高代码的可读性和可维护性。
- RESTful API 设计:项目中的 HandlingReport API 提供了一个示例,展示如何构建简洁高效的 REST 接口,便于与其他服务或客户端集成。
项目特点
- DDD 实践:项目基于 Eric Evans 的 DDD 理论,展示了如何将理论落地到真实项目中。
- 敏捷开发:项目维护活跃,采用 Trello 板进行任务管理,透明度高,易于贡献和跟踪进展。
- 自动化构建:使用 Maven 进行编译和测试,支持一键运行,方便快捷。
- 文档丰富:配备了详尽的 API 文档和开发博客,有助于快速上手和深入理解。
如果你想提升你的 DDD 技能,或者正在寻找一个实践 DDD 的实例,DDDSample 就是你的理想选择。现在就加入讨论组(https://groups.google.com/forum/#!forum/dddsample),开始你的探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0113
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
487
3.6 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
298
332
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
269
113
暂无简介
Dart
738
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
465
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
296
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
149
880