Compose BackStack 项目启动与配置教程
2025-04-25 22:40:54作者:段琳惟
1. 项目目录结构及介绍
compose-backstack
项目采用 Kotlin 语言开发,其目录结构如下:
compose-backstack/
├── app/ # 应用程序代码目录
│ ├── src/ # 源代码目录
│ │ ├── main/ # 主目录
│ │ │ ├── java/ # Java 源文件目录
│ │ │ ├── kotlin/ # Kotlin 源文件目录
│ │ │ ├── res/ # 资源目录,包含布局、图片、字符串等资源
│ │ │ │ ├── drawable/ # 图片资源目录
│ │ │ │ ├── layout/ # 布局文件目录
│ │ │ │ ├── mipmap/ # 应用图标资源目录
│ │ │ │ ├── values/ # 包含 strings、colors、styles 等资源文件
│ │ │ │ └── ... # 其他资源目录
│ │ │ └── ... # 其他子目录或文件
│ │ └── test/ # 测试代码目录
│ └── ... # 其他子目录或文件
├── gradle/ # Gradle 构建脚本目录
│ └── ... # 构建脚本文件
├── build.gradle # 项目级别的 Gradle 构建脚本
├── settings.gradle # Gradle 设置文件
└── ... # 其他文件或目录
在 app
目录下,包含了应用程序的主要逻辑和资源文件。src/main
目录包含了 Kotlin 和 Java 源文件,以及资源文件如布局、图片等。res
目录中的资源文件是 Android 应用程序的重要组成部分。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是位于 src/main/kotlin/com/poseidon/poseidonapp/MainActivity.kt
的 MainActivity
类。这个类继承自 AppCompatActivity
并重写了 onCreate
方法,这是 Android 应用程序的传统入口点。
class MainActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
// 初始化操作和逻辑
}
}
在 onCreate
方法中,首先调用了父类的 onCreate
方法,然后通过 setContentView
方法设置了主布局 activity_main
。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要指的是 build.gradle
文件,分为项目级别和应用级别。
-
项目级别 build.gradle (
build.gradle
): 这个文件控制着整个项目的构建过程,包括项目依赖和插件。 -
应用级别 build.gradle (
app/build.gradle
): 这个文件专门针对应用模块,定义了应用模块的依赖、编译选项和签名配置。
以下是一些基本的配置示例:
// 项目级别 build.gradle
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
// 应用级别 build.gradle
plugins {
id 'com.android.application'
}
android {
compileSdkVersion <版本号>
buildToolsVersion "<版本号>"
defaultConfig {
applicationId "com.poseidon.poseidonapp"
minSdkVersion <版本号>
targetSdkVersion <版本号>
versionCode <版本号>
versionName "<版本名>"
}
}
dependencies {
implementation "androidx.core:core-ktx:<版本号>"
implementation "androidx.appcompat:appcompat:<版本号>"
implementation "androidx.compose.ui:ui:<版本号>"
// 其他依赖
}
在应用级别的 build.gradle
文件中,你可以看到应用依赖了 core-ktx
、appcompat
和 compose.ui
等库,这些是 Android 应用程序常用的依赖项。
通过这些配置文件,你可以管理项目的依赖项,以及定义应用的编译和打包选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399