🔥如何用「词达人全自动助手」3分钟搞定英语词汇任务?解放双手的终极秘籍大公开!
在英语学习的道路上,背单词、做词汇练习往往占据大量时间,却难以看到立竿见影的效果。词达人全自动助手(cdr) 作为一款高效简洁的开源工具,通过自动化技术实现微信词达人任务的高正确率完成,支持班级任务及自选任务,让你轻松告别机械重复的学习模式,把宝贵时间留给更有价值的深度学习!
📌 为什么选择「词达人全自动助手」?3大核心优势揭秘
⚡ 极致效率:从30分钟到3分钟的蜕变
传统手动完成词达人任务平均耗时30分钟,而使用本工具仅需3分钟即可全自动完成!通过异步编程框架(cdr/aio/)实现网络请求的并行处理,配合智能任务调度算法,大幅提升操作速度,让学习效率翻倍。
🎯 超高正确率:AI级答案匹配系统
内置精准的答案判定逻辑(词达人答案判定流程.txt),结合动态题库实时更新机制,确保任务正确率稳定在95%以上。无论是单选题、多选题还是填空题,都能智能匹配最优答案,告别错漏烦恼。
🛠️ 灵活适配:班级任务+个人定制双模式
完美支持学校布置的班级任务自动抓取与提交,同时允许自定义词汇学习计划。通过cdr/test/class_task.py模块可快速配置班级信息,cdr/test/myself_task.py模块则满足个性化学习需求,真正做到“一个工具,两种场景”。
🚀 零基础也能秒上手!3步极速安装指南
1️⃣ 准备环境:5分钟配齐所有依赖
确保电脑已安装Python 3.8+环境,通过以下命令克隆项目并安装依赖:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cd/cdr
cd cdr && pip install -r requirements.txt
💡 提示:依赖包清单(requirements.txt)包含所有必要组件,无需额外配置。
2️⃣ 简单配置:2分钟搞定账号与任务
修改cdr/config/config.py文件,填入微信账号信息及任务偏好设置。支持扫码登录与账号密码两种方式,新手推荐使用扫码登录,安全又快捷。
3️⃣ 一键启动:3分钟见证自动化奇迹
运行主程序即可自动开始任务:
python main.py
工具会自动打开微信扫码界面,完成登录后将依次执行:任务检测→答案匹配→自动提交→结果反馈全流程,全程无需人工干预!
💡 进阶技巧:让工具效率再提升30%的秘密
🔍 任务优先级自定义
通过cdr/utils/set.py模块可调整任务执行顺序,将紧急的班级任务设为最高优先级,确保截止日期前自动完成,再也不用担心忘记交作业!
📊 学习数据可视化
工具内置简易日志系统(cdr/utils/log.py),自动记录每次任务的完成时间、正确率等数据。打开日志文件即可直观查看学习曲线,轻松掌握进度变化。
🛡️ 安全防护:个人信息加密存储
所有账号信息均通过cdr/utils/verification_code.py模块进行加密处理,本地存储不上传云端,彻底保障隐私安全。开源项目代码完全透明,可放心审计。
❓ 常见问题解答:新手必看Q&A
🤔 工具会被检测为作弊吗?
不会!工具模拟真人操作流程,采用随机时间间隔点击,答案提交速度控制在正常范围内,完美规避系统检测机制。
📱 支持手机端使用吗?
目前仅支持Windows/macOS/Linux桌面系统,后续将推出移动端适配版本,敬请期待!
🆙 如何获取最新题库更新?
项目会定期同步官方题库,用户只需通过git pull命令更新代码即可获取最新答案库,无需额外操作。
🎁 写在最后:让学习回归本质的智能助手
「词达人全自动助手」不仅是一款工具,更是一套高效学习解决方案。它让我们从机械重复的任务中解放出来,有更多时间去理解词汇背后的语境与用法,真正实现“工具减负,学习增效”。现在就加入开源社区,一起探索自动化学习的更多可能吧!
✨ 提示:项目持续迭代中,欢迎通过提交issue或PR参与贡献,让工具变得更加强大!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
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