UniFormer 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

UniFormer 项目的目录结构如下：

UniFormer/
├── figures/
│   ├── image_classification/
│   ├── object_detection/
│   ├── pose_estimation/
│   ├── semantic_segmentation/
│   └── video_classification/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── image_classification/
├── object_detection/
├── pose_estimation/
├── semantic_segmentation/
└── video_classification/

目录结构介绍

• figures/: 包含各个任务的图表文件，如图像分类、目标检测、姿态估计、语义分割和视频分类。
• image_classification/: 包含图像分类任务的代码和模型。
• object_detection/: 包含目标检测任务的代码和模型。
• pose_estimation/: 包含姿态估计任务的代码和模型。
• semantic_segmentation/: 包含语义分割任务的代码和模型。
• video_classification/: 包含视频分类任务的代码和模型。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被 Git 管理。
• LICENSE: 项目许可证文件，本项目使用 Apache-2.0 许可证。
• README.md: 项目说明文件，包含项目的概述、安装和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

UniFormer 项目的启动文件通常位于各个任务的子目录中。以下是一些常见的启动文件：

图像分类

• image_classification/main.py: 图像分类任务的主启动文件。

目标检测

• object_detection/main.py: 目标检测任务的主启动文件。

姿态估计

• pose_estimation/main.py: 姿态估计任务的主启动文件。

语义分割

• semantic_segmentation/main.py: 语义分割任务的主启动文件。

视频分类

• video_classification/main.py: 视频分类任务的主启动文件。

3. 项目配置文件介绍

UniFormer 项目的配置文件通常位于各个任务的子目录中，用于配置模型、数据集和其他参数。以下是一些常见的配置文件：

图像分类

• image_classification/config.yaml: 图像分类任务的配置文件，包含模型参数、数据集路径等。

目标检测

• object_detection/config.yaml: 目标检测任务的配置文件，包含模型参数、数据集路径等。

姿态估计

• pose_estimation/config.yaml: 姿态估计任务的配置文件，包含模型参数、数据集路径等。

语义分割

• semantic_segmentation/config.yaml: 语义分割任务的配置文件，包含模型参数、数据集路径等。

视频分类

• video_classification/config.yaml: 视频分类任务的配置文件，包含模型参数、数据集路径等。

通过修改这些配置文件，可以调整模型的训练和推理行为。