WELearnHelper:让网课学习更轻松的智能助手 🚀
嘿,同学!还在为WE Learn网课烦恼吗?🤔
你是不是也遇到过这些情况:课堂测验找不到答案急得抓耳挠腮?视频时长不够需要一直挂着页面?考试时题目太多答不过来?别担心,WELearnHelper来帮你啦!这款神奇的工具就像你的网课小助手,能自动显示题目答案、支持班级测试、甚至还能帮你自动答题和刷课时,让学习效率up up!📈
🌟 WELearnHelper能为你做什么?
1. 题目答案一键获取 ✨
不管是选择题、填空题还是连线题,WELearnHelper都能帮你轻松搞定!它支持多种题型解析,包括:
- 单选题/多选题自动高亮正确选项
- 填空题直接显示参考答案
- 连线题智能匹配正确配对
- 判断题快速给出标准答案
2. 考试答题好帮手 📝
面对班级测试和期末考试也不用慌!WELearnHelper支持:
- 自动识别题目类型并匹配答案
- 支持拖拽排序题和下拉选择题
- 口语题目提供参考文本
- 部分题型支持自动填写答案
3. 智能刷课时功能 ⏳
还在为视频观看时长烦恼吗?开启自动刷时长功能:
- 自动播放课程视频
- 智能切换下一课时
- 随机时间间隔,避免被检测
- 后台运行不影响你做其他事
4. AI智能辅助 🤖
最新版本还加入了AI功能:
- 基于ChatGPT的答案生成
- 复杂问题智能分析
- 个性化学习建议
🛠️ 准备工作:开始使用前你需要这些
在安装WELearnHelper之前,请确保你的设备满足这些条件:
- 浏览器:Chrome或Edge最新版(其他浏览器可能不兼容哦)
- 扩展工具:需要安装Tamper Monkey或ScriptCat(就像给浏览器装个小插件)
- 网络环境:能够访问GitHub(用于获取最新脚本)
📥 两种安装方式任你选
方式一:直接安装脚本(推荐新手)
- 首先确保你已经安装了Tamper Monkey或ScriptCat扩展
- 访问项目仓库获取最新的.user.js文件
- 打开扩展面板,点击"添加新脚本"
- 粘贴下载的脚本内容并保存
- 启用脚本,搞定!🎉
方式二:从源码构建(适合进阶用户)
如果你想自己动手折腾,可以尝试从源码构建:
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WELearnHelper
# 进入项目目录
cd WELearnHelper
# 安装依赖
npm install
# 构建生产版本
npm run build
构建完成后,你可以在dist目录找到打包好的脚本文件。
⚙️ 快速上手使用指南
基础设置
- 安装完成后,打开WE Learn网站
- 你会看到右下角出现WELearnHelper的悬浮球
- 点击悬浮球打开设置面板
- 根据你的需求开启或关闭功能:
- 答案显示:控制是否自动显示答案
- 自动答题:开启后自动填写答案
- 刷时长设置:调整视频播放速度和间隔
- 界面设置:自定义悬浮窗样式和位置
使用小技巧
- 答案复制:点击答案文本可以直接复制到剪贴板
- 悬浮窗操作:鼠标拖动可以移动悬浮窗位置
- 快速折叠:双击悬浮窗标题可以折叠/展开
- 设置同步:开启云端同步,在不同设备间共享你的设置
🎨 自定义你的使用体验
WELearnHelper提供了丰富的自定义选项,让工具更符合你的使用习惯:
界面个性化
- 主题切换:明亮/暗黑模式一键切换
- 透明度调节:调整悬浮窗透明度
- 动画效果:开启/关闭各种过渡动画
- 位置锁定:固定悬浮窗在屏幕特定位置
功能精细化设置
- 答题速度控制:设置自动答题的延迟时间
- 答案显示方式:纯文本/高亮/弹出窗口
- 时长设置:自定义视频观看时长和间隔
- 课程过滤:选择需要启用工具的课程类型
📚 进阶玩法:开发与扩展
如果你对代码感兴趣,还可以自己动手扩展WELearnHelper的功能!项目采用模块化设计,主要代码结构如下:
- 核心功能:src/index.tsx
- WE Learn项目模块:src/projects/welearn/
- 考试相关功能:src/projects/welearn/exam/
- 练习功能:src/projects/welearn/exercise/
开发指南可以参考项目中的开发文档,里面详细介绍了如何:
- 安装开发依赖
- 运行开发服务器
- 打包生产版本
- 添加新的题型解析器
⚠️ 使用注意事项
虽然WELearnHelper很好用,但请记住这些重要提示:
- 遵守规定:本工具仅供学习参考,请勿用于违反学校规定的行为
- 尊重版权:项目基于GPL-3.0开源协议,使用时请遵守相关条款
- 安全第一:仅从官方渠道获取脚本,避免使用第三方修改版本
- 定期更新:WE Learn平台可能会更新,导致工具失效,请及时更新脚本
❓ 常见问题解答
Q: 安装后没有反应怎么办?
A: 请检查是否启用了脚本,或者尝试刷新页面。如果还是不行,可以尝试重新安装最新版本。
Q: 为什么有些题目不显示答案?
A: 可能是遇到了新的题型或课程,你可以在项目GitHub上提交issue反馈。
Q: 会被老师发现吗?
A: 工具设计了随机延迟和模拟人工操作,但请合理使用,过度依赖可能会影响学习效果哦。
🎉 开始你的高效学习之旅吧!
好了,以上就是WELearnHelper的全部使用指南啦!希望这款工具能成为你学习路上的好帮手,让网课学习不再烦恼!如果你有任何问题或建议,欢迎在项目仓库提交issue,或者加入我们的社区一起讨论。祝你学习愉快,成绩进步!💪
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0448
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0769
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0313
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00