lcov 转 Cobertura XML 转换器技术文档
2024-12-26 19:18:45作者:钟日瑜
1. 安装指南
1.1 通过 pip 安装
你可以使用 pip 来安装 lcov_cobertura 工具:
pip install lcov_cobertura
1.2 直接下载脚本
你也可以直接下载 lcov_cobertura.py 脚本并运行:
wget https://raw.github.com/eriwen/lcov-to-cobertura-xml/master/lcov_cobertura/lcov_cobertura.py
2. 项目的使用说明
2.1 命令行使用
安装完成后,你可以通过命令行使用 lcov_cobertura 工具将 lcov 格式的代码覆盖率报告转换为 Cobertura XML 格式。
基本命令格式如下:
lcov_cobertura lcov-file.dat
可选参数
-b/--base-dir:指定源代码文件所在的目录,默认为当前目录。-e/--excludes:指定要排除的包的正则表达式列表,用逗号分隔。-o/--output:指定生成的 Cobertura XML 文件的路径,默认为./coverage.xml。-d/--demangle:解构 C++ 函数名,需要c++filt工具支持。
示例:
lcov_cobertura lcov-file.dat --base-dir src/dir --excludes test.lib --output build/coverage.xml --demangle
2.2 作为 Python 模块使用
你也可以在 Python 代码中直接使用 lcov_cobertura 模块进行转换:
from lcov_cobertura import LcovCobertura
LCOV_INPUT = 'SF:foo/file.ext\nDA:1,1\nDA:2,0\nend_of_record\n'
converter = LcovCobertura(LCOV_INPUT)
cobertura_xml = converter.convert()
print(cobertura_xml)
3. 项目 API 使用文档
3.1 LcovCobertura 类
LcovCobertura 类是 lcov_cobertura 模块的核心类,用于将 lcov 格式的输入转换为 Cobertura XML 格式。
构造函数
LcovCobertura(lcov_input, base_dir=None, excludes=None, demangle=False)
lcov_input:字符串形式的 lcov 格式输入。base_dir:源代码文件所在的目录,默认为None。excludes:要排除的包的正则表达式列表,默认为None。demangle:是否解构 C++ 函数名,默认为False。
convert 方法
convert()
将 lcov 格式的输入转换为 Cobertura XML 格式,并返回生成的 XML 字符串。
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
推荐使用 pip 安装 lcov_cobertura 工具:
pip install lcov_cobertura
4.2 直接下载脚本
你也可以直接下载 lcov_cobertura.py 脚本并运行:
wget https://raw.github.com/eriwen/lcov-to-cobertura-xml/master/lcov_cobertura/lcov_cobertura.py
4.3 环境要求
lcov_cobertura 工具支持 Python 3.8 及以上版本。如果你需要使用 Python 2.x,请安装 lcov_cobertura 的 1.6 版本。
pip install lcov_cobertura==1.6
总结
本文档详细介绍了 lcov_cobertura 工具的安装、使用方式以及 API 文档。通过本文档,用户可以轻松地将 lcov 格式的代码覆盖率报告转换为 Cobertura XML 格式,以便在 CI 服务器上进行进一步的分析和处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19