lcov 转 Cobertura XML 转换器技术文档
2024-12-26 17:41:46作者:钟日瑜
1. 安装指南
1.1 通过 pip 安装
你可以使用 pip 来安装 lcov_cobertura 工具:
pip install lcov_cobertura
1.2 直接下载脚本
你也可以直接下载 lcov_cobertura.py 脚本并运行:
wget https://raw.github.com/eriwen/lcov-to-cobertura-xml/master/lcov_cobertura/lcov_cobertura.py
2. 项目的使用说明
2.1 命令行使用
安装完成后,你可以通过命令行使用 lcov_cobertura 工具将 lcov 格式的代码覆盖率报告转换为 Cobertura XML 格式。
基本命令格式如下:
lcov_cobertura lcov-file.dat
可选参数
-b/--base-dir:指定源代码文件所在的目录,默认为当前目录。-e/--excludes:指定要排除的包的正则表达式列表,用逗号分隔。-o/--output:指定生成的 Cobertura XML 文件的路径,默认为./coverage.xml。-d/--demangle:解构 C++ 函数名,需要c++filt工具支持。
示例:
lcov_cobertura lcov-file.dat --base-dir src/dir --excludes test.lib --output build/coverage.xml --demangle
2.2 作为 Python 模块使用
你也可以在 Python 代码中直接使用 lcov_cobertura 模块进行转换:
from lcov_cobertura import LcovCobertura
LCOV_INPUT = 'SF:foo/file.ext\nDA:1,1\nDA:2,0\nend_of_record\n'
converter = LcovCobertura(LCOV_INPUT)
cobertura_xml = converter.convert()
print(cobertura_xml)
3. 项目 API 使用文档
3.1 LcovCobertura 类
LcovCobertura 类是 lcov_cobertura 模块的核心类,用于将 lcov 格式的输入转换为 Cobertura XML 格式。
构造函数
LcovCobertura(lcov_input, base_dir=None, excludes=None, demangle=False)
lcov_input:字符串形式的 lcov 格式输入。base_dir:源代码文件所在的目录,默认为None。excludes:要排除的包的正则表达式列表,默认为None。demangle:是否解构 C++ 函数名,默认为False。
convert 方法
convert()
将 lcov 格式的输入转换为 Cobertura XML 格式,并返回生成的 XML 字符串。
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
推荐使用 pip 安装 lcov_cobertura 工具:
pip install lcov_cobertura
4.2 直接下载脚本
你也可以直接下载 lcov_cobertura.py 脚本并运行:
wget https://raw.github.com/eriwen/lcov-to-cobertura-xml/master/lcov_cobertura/lcov_cobertura.py
4.3 环境要求
lcov_cobertura 工具支持 Python 3.8 及以上版本。如果你需要使用 Python 2.x,请安装 lcov_cobertura 的 1.6 版本。
pip install lcov_cobertura==1.6
总结
本文档详细介绍了 lcov_cobertura 工具的安装、使用方式以及 API 文档。通过本文档,用户可以轻松地将 lcov 格式的代码覆盖率报告转换为 Cobertura XML 格式,以便在 CI 服务器上进行进一步的分析和处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
579
99
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2