Pylance项目中关于__builtins__.pyi星号导入导致崩溃问题的技术解析
2025-07-08 10:32:32作者:姚月梅Lane
在Python静态类型检查工具Pylance的最新版本中,开发者发现了一个涉及__builtins__.pyi文件星号导入的严重问题。该问题会导致IDE在特定操作序列下反复崩溃,最终触发保护机制停止服务。本文将从技术角度深入分析该问题的成因、影响范围及解决方案。
问题现象
当项目目录中存在名为__builtins__.pyi的类型存根文件,且该文件使用星号导入语法(from module import *)从同级模块导入时,在编辑被导入模块的过程中,Pylance语言服务器会出现连续崩溃。典型表现是VS Code弹出警告对话框,提示语言服务器已多次重启并最终被禁用。
技术背景
__builtins__.pyi是Python类型系统中用于模拟内置命名空间的特殊文件,Pylance和Pyright会优先读取这类文件来获取类型信息。星号导入在类型存根文件中常用于批量导出类型定义,但其动态特性会给静态分析带来挑战。
根本原因
通过分析崩溃日志和代码路径,发现问题出在类型系统的依赖跟踪机制上。当存在以下条件时触发异常:
- 类型检查器需要重新分析被星号导入的模块内容
- 系统尝试更新
__builtins__的符号表时 - 未正确处理星号导入的符号传播
这种特定组合导致类型系统陷入无效状态循环,最终耗尽错误恢复机制的重试次数。
解决方案
开发团队通过以下改进修复了该问题:
- 加强星号导入的符号解析鲁棒性
- 完善
__builtins__特殊文件的变更检测 - 添加针对循环依赖的保护机制
修复已包含在2025.4.100预发布版本中。用户可以通过更新Pylance扩展获取修复,无需修改现有代码。
最佳实践建议
为避免类似问题,建议:
- 在存根文件中优先使用显式导入
- 限制
__builtins__.pyi的使用范围 - 复杂项目中考虑使用py.typed标记配合包级类型存根
- 定期更新类型检查工具以获取稳定性改进
该案例展示了类型系统实现中特殊文件处理与导入机制的微妙交互,对静态分析工具的开发具有普遍参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492