CommaFeed 安装与使用教程
2024-08-10 15:19:25作者:宣聪麟
CommaFeed 是一个轻量级的自我托管RSS阅读器,灵感来自于Google Reader。本教程将指导你了解其目录结构、启动文件和配置文件。
1. 项目目录结构及介绍
在下载并解压CommaFeed源代码后,典型的目录结构如下:
.
├── build # 构建相关的脚本和配置
├── conf # 默认配置文件
│ └── config.yml.example # 示例配置文件
├── db # 数据库相关的脚本
├── docs # 文档资料
├── src # 源码主要存放地,包括Java和TypeScript代码
│ ├── main # 主应用代码
│ └── test # 测试代码
└── ...
build: 包含构建项目的脚本。conf: 存放默认配置文件,其中config.yml.example是示例配置文件。db: 用于数据库操作的脚本。docs: 提供项目文档。src: 源代码,分为main和test两个子目录。src/main: 主应用代码。src/test: 单元测试代码。
2. 项目启动文件介绍
CommaFeed 使用Java应用程序进行运行,主要通过commafeed.Main类作为入口点启动。你可以使用以下命令来执行应用:
java -jar commafeed.jar
这里commafeed.jar是已编译的应用程序文件,可以从GitHub的发布页面获取或通过本地构建得到。
3. 项目配置文件介绍
配置文件位于conf目录下,虽然该目录下的config.yml.example是一个示例文件,但你需要根据实际情况创建一个名为config.yml的文件,并对其进行编辑以适应你的环境。
以下是config.yml中一些关键配置项:
database:
driver: org.postgresql.Driver # 数据库驱动
url: jdbc:postgresql://localhost/commafeed # 数据库存储URL
username: your_username # 数据库用户名
password: your_password # 数据库密码
server:
port: 8080 # 服务器端口
contextPath: / # 应用上下文路径
security:
secretKey: your_secret_key # 秘钥,用于加密
enableAuth: true # 是否启用认证,默认启用
记得替换上述配置中的占位值(如your_username, your_password, 和 your_secret_key),以确保正确连接到你的数据库以及设置安全参数。
完成上述步骤后,你就可以运行CommaFeed并开始享受自托管的RSS阅读体验了。如果你遇到任何问题,可以查看项目文档或社区支持进一步解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1