```markdown
2024-05-25 22:34:16作者:齐冠琰
# Stripe开发者办公室时间 - 探索支付的新境界

> 注意:这个仓库不再维护,新的项目将在独立的仓库中。

## 项目简介
`Stripe Developer Office Hours` 是一个由Stripe工程师主持的互动平台,他们在这里解答问题,并通过代码示例深入讲解各种支付相关主题。虽然这个特定的项目已被归档,但它的历史资源仍然提供了一套宝贵的支付处理和集成教程。
## 项目技术分析
过去的办公小时涵盖了广泛的支付处理主题,如:
- **一次性和重复性付款(SCA)**
- **卡片保存与重用(SCA)**
- **计费和订阅(SCA)**
- **Webhooks实现**
- **自定义连接账户入职流程**
- **Checkout使用**
- **iOS一次性支付**
- **发行卡功能**
- **可变金额Checkout**
- **ACH银行账户设置**
- **React Stripe.js集成**
- **Klarna一次性支付**
- **暂停订阅**
- **批量处理**
每个话题都有详细的直播演示和相关的YouTube视频,帮助开发者深入了解Stripe的各种服务和最佳实践。
## 应用场景
无论您是在构建电子商务网站、管理订阅服务还是优化支付流程,`Stripe Developer Office Hours` 的资源都可以作为您的实用工具箱。特别是对于那些希望集成Stripe服务但又对SCA(Strong Customer Authentication)法规感到困惑的开发者来说,这些视频提供了清晰的指导。
## 项目特点
- **专家讲解**:由Stripe的工程师亲自进行实时答疑和代码演示。
- **深度覆盖**:涵盖从基本支付处理到高级功能如订阅、Webhooks和银行账户验证的广泛主题。
- **视频记录**:所有办公时间的视频都存放在YouTube上,方便随时回看和学习。
- **实战导向**:每个话题都包含实际操作的代码示例,便于快速应用到项目中。
尽管这个项目不再更新,但它的历史资料库依然能为开发者带来宝贵的知识和灵感。要了解Stripe最新的开发资源,请关注他们的[YouTube播放列表](https://www.youtube.com/playlist?list=PLy1nL-pvL2M6IYfRCmhOPcyC70zJqFoCs),以获取最新的实践教程和更新。
---
在支付的世界里,掌握最新技术和最佳实践至关重要。利用`Stripe Developer Office Hours`的丰富资源,提升您的支付解决方案,让您的业务更加流畅、安全。
这篇文章旨在引出Stripe Developer Office Hours项目的价值,尽管它已经停止更新,但是其积累的教育资源仍然对开发者有着重要的参考价值。它提供的不仅有支付处理的基本概念,还有针对复杂场景的解决方案,是任何使用Stripe的开发者不应错过的知识宝库。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Scramble项目中的文档注释格式化问题解析 GPTAssistant安卓客户端v1.11.3版本技术解析 Thredded项目集成中的html-pipeline依赖问题解析 MarkdownMonster拼写检查功能中单引号导致的定位偏移问题解析 Markdown Monster中自动生成目录的两种实现方式解析 LLM.Codes 项目解析:将现代文档转换为AI友好的Markdown格式 MarkdownMonster文件浏览器优化:隐藏系统文件的实现思路 BlueBubbles桌面应用v1.15.1版本技术解析 files-to-prompt项目中的Jupyter Notebook转换功能探讨 VSCode Markdown Preview Enhanced 编辑器与预览同步优化方案解析
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K