Microsoft c9-python-getting-started 项目教程
2024-09-23 11:10:48作者:邓越浪Henry
1. 项目的目录结构及介绍
c9-python-getting-started/
├── even-more-python-for-beginners-data-tools/
│ ├── 01 - Jupyter Notebooks/
│ │ └── README.md
│ └── ...
├── more-python-for-beginners/
│ └── ...
├── python-for-beginners/
│ └── ...
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
└── SECURITY.md
目录结构介绍
- even-more-python-for-beginners-data-tools/: 包含与数据科学工具相关的教程和代码,例如 Jupyter Notebooks。
- more-python-for-beginners/: 深入探讨 Python 语法的教程和代码。
- python-for-beginners/: 面向初学者的 Python 基础教程和代码。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被 Git 管理。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
- LICENSE: 项目的开源许可证,本项目使用 MIT 许可证。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- SECURITY.md: 项目的安全政策和指南。
2. 项目的启动文件介绍
由于该项目主要是教程和示例代码,没有传统的“启动文件”。每个子目录(如 python-for-beginners/)都包含多个教程文件和示例代码,用户可以根据需要选择相应的教程文件进行学习和实践。
3. 项目的配置文件介绍
该项目没有传统的配置文件,因为其主要目的是提供教程和示例代码。用户可以根据教程中的指导,直接在 Visual Studio Code 或其他代码编辑器中运行和修改示例代码。
相关文件
- .gitignore: 用于指定不需要被 Git 管理的文件和目录。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则,指导贡献者如何参与项目。
- LICENSE: 项目的开源许可证,确保用户了解项目的使用条款。
- README.md: 项目的介绍和使用说明,帮助用户快速上手。
- SECURITY.md: 项目的安全政策和指南,帮助用户了解如何报告安全问题。
通过以上模块的介绍,用户可以更好地理解和使用 c9-python-getting-started 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust016
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
677
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
518
630
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
910
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
888
暂无简介
Dart
922
228
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
399
303
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
634
217
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
183
260