Revanced Patches 3.9.0开发版深度解析
2025-07-10 08:06:40作者:咎岭娴Homer
Revanced Patches作为Android应用修改框架Revanced的核心组件,通过提供各种功能补丁来增强流行应用的用户体验。本次发布的3.9.0-dev.1开发版虽然仍处于预发布阶段,但已经包含了一些值得关注的功能改进和问题修复。
主要功能更新
在YouTube相关补丁方面,开发团队新增了两个实用功能。首先是"隐藏描述组件"补丁现在增加了"隐藏提问部分"的设置选项,这为用户提供了更精细的内容控制能力。其次,"设置"补丁中加入了搜索历史和结果高亮功能,显著提升了用户在设置菜单中的导航效率。
Spotify补丁系列迎来了一个重要的新增功能——"修复第三方启动器小工具"补丁。这个补丁解决了Spotify应用在第三方启动器上小工具无法正常显示或工作的问题,对于使用Nova Launcher等第三方启动器的用户来说是个重大改进。
问题修复
本次更新修复了YouTube"覆盖按钮"补丁中的一个重要问题。之前版本中,白名单频道的导入导出功能存在异常,导致用户无法正常管理他们的白名单设置。开发团队通过代码优化解决了这一功能性问题,确保了频道管理功能的可靠性。
技术实现分析
从补丁的更新内容可以看出,Revanced团队在持续优化用户体验的同时,也在不断完善底层架构。新增的搜索历史和高亮功能需要处理用户输入的持久化存储和界面渲染逻辑,这体现了框架处理复杂交互场景的能力。而Spotify小工具修复补丁则展示了框架对不同应用深度集成的支持水平。
这些更新反映了Revanced Patches项目的发展方向:在保持核心功能稳定的同时,不断扩展对更多应用和场景的支持,并通过精细化的设置选项给予用户更多控制权。对于Android高级用户和定制ROM爱好者来说,这些改进进一步提升了Revanced作为应用修改解决方案的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1