A-Frame XR 项目教程
2024-09-26 02:37:46作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目目录结构及介绍
A-Frame XR 项目的目录结构如下:
aframe-xr/
├── dist/
├── examples/
├── src/
├── vendor/
├── .babelrc
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── index.html
├── package-lock.json
├── package.json
└── webpack.config.js
目录介绍:
- dist/:存放编译后的文件。
- examples/:包含项目的示例代码。
- src/:项目的源代码目录。
- vendor/:存放第三方依赖库。
- .babelrc:Babel 配置文件,用于转换 ES6+ 代码。
- .gitignore:Git 忽略文件配置。
- CODE_OF_CONDUCT.md:项目的行为准则。
- LICENSE:项目的开源许可证。
- README.md:项目的介绍和使用说明。
- index.html:项目的入口 HTML 文件。
- package-lock.json:锁定项目依赖的版本。
- package.json:项目的 npm 配置文件。
- webpack.config.js:Webpack 配置文件,用于打包项目。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 index.html,它是项目的入口 HTML 文件。启动项目时,可以通过以下步骤:
-
安装 npm 依赖:
npm install -
启动项目:
npm start
启动后,可以通过浏览器访问 index.html 文件来查看项目的主界面。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 .babelrc
.babelrc 文件用于配置 Babel,将 ES6+ 代码转换为 ES5 代码,以便在旧版浏览器中运行。
{
"presets": ["@babel/preset-env"]
}
3.2 webpack.config.js
webpack.config.js 文件用于配置 Webpack,将项目中的模块打包成一个或多个 bundle。
module.exports = {
entry: './src/index.js',
output: {
filename: 'bundle.js',
path: path.resolve(__dirname, 'dist')
},
module: {
rules: [
{
test: /\.js$/,
exclude: /node_modules/,
use: {
loader: 'babel-loader'
}
}
]
}
};
3.3 package.json
package.json 文件是项目的 npm 配置文件,包含了项目的依赖、脚本等信息。
{
"name": "aframe-xr",
"version": "1.0.0",
"scripts": {
"start": "webpack-dev-server --open",
"build": "webpack"
},
"dependencies": {
"aframe": "github:aframevr/aframe#master",
"aframe-xr": "github:mozilla/aframe-xr"
},
"devDependencies": {
"webpack": "^5.0.0",
"webpack-dev-server": "^4.0.0",
"babel-loader": "^8.0.0"
}
}
通过以上配置文件,可以实现项目的开发、构建和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K