【亲测免费】 ABSA-PyTorch 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

ABSA-PyTorch 项目的目录结构如下：

ABSA-PyTorch/
├── datasets/
├── layers/
├── models/
├── all-contributorsrc
├── gitignore
├── LICENCE
├── README.md
├── data_utils.py
├── dependency_graph.py
├── infer_example.py
├── requirements.txt
├── requirements_rtx30.txt
├── train.py
├── train_k_fold_cross_val.py

目录介绍

• datasets/: 存放数据集文件。
• layers/: 存放模型层定义文件。
• models/: 存放模型定义文件。
• all-contributorsrc: 贡献者配置文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENCE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• data_utils.py: 数据处理工具文件。
• dependency_graph.py: 依赖图工具文件。
• infer_example.py: 推理示例文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• requirements_rtx30.txt: RTX 30 系列显卡的依赖文件。
• train.py: 训练脚本文件。
• train_k_fold_cross_val.py: K 折交叉验证训练脚本文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 train.py 和 infer_example.py。

train.py

train.py 是用于训练模型的脚本文件。它包含了模型训练的主要逻辑，包括数据加载、模型定义、损失函数定义、优化器定义以及训练循环等。

infer_example.py

infer_example.py 是用于推理的示例脚本文件。它展示了如何加载训练好的模型并对新数据进行推理。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt 和 requirements_rtx30.txt。

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有依赖包及其版本。使用以下命令可以安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

requirements_rtx30.txt

requirements_rtx30.txt 文件是针对 RTX 30 系列显卡的依赖文件，包含了特定版本的 CUDA 和 cuDNN 依赖。使用以下命令可以安装这些依赖：

pip install -r requirements_rtx30.txt

以上是 ABSA-PyTorch 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。