Optax项目中softmax交叉熵损失函数的公式修正
2025-07-07 22:30:58作者:鲍丁臣Ursa
在深度学习框架中,交叉熵损失函数是最常用的损失函数之一,特别是在分类任务中。Optax作为Google DeepMind开发的一个优化库,其文档中关于softmax交叉熵损失函数的描述最近被发现存在错误。
问题描述
在Optax的官方文档中,softmax_cross_entropy函数的输出向量元素被描述为:
σ_i = log( (∑_j y_ij exp(x_ij)) / (∑_j exp(x_ij)) )
然而,通过分析源代码实现,这个公式实际上是错误的。正确的公式应该是:
σ_i = -∑_j y_ij log( exp(x_ij) / (∑_j exp(x_ij)) )
技术解析
softmax交叉熵损失函数是深度学习分类任务中的核心组件,它由两部分组成:
- softmax函数:将模型的原始输出(logits)转换为概率分布
- 交叉熵计算:衡量预测概率分布与真实标签分布之间的差异
正确的公式实现反映了标准的交叉熵损失计算过程:
- 首先对logits应用softmax归一化,得到概率分布
- 然后计算真实标签分布与预测概率分布之间的交叉熵
- 最后取负号,使得最小化损失对应于最大化似然
影响与修正
这个文档错误虽然不会影响实际代码运行(因为实现是正确的),但可能会误导开发者对算法原理的理解。特别是对于刚入门深度学习的研究人员,可能会基于错误的公式进行理论推导或实现自己的版本。
项目维护者已经确认了这个问题,并提交了修正。这个案例也提醒我们,在使用开源库时,不仅要参考文档,也要养成查看源代码验证的习惯。
最佳实践建议
- 对于关键算法的实现,建议交叉验证文档和源代码
- 理解损失函数的数学原理而不仅仅是API调用
- 在实现自定义损失函数时,可以先基于成熟库的代码作为参考
- 发现文档问题时应及时向社区反馈
这个修正体现了开源社区协作的价值,通过开发者的反馈和核心团队的响应,共同提高了项目的质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K

deepin linux kernel
C
22
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0