PocketBeagle 开源项目教程
2024-09-25 13:46:01作者:秋泉律Samson
1. 项目介绍
PocketBeagle 是一个超小型、超灵活且超实惠的开源 USB 钥匙扣计算机。它基于 BeagleBoard.org 的 PocketBeagle 设计,具有低成本、时尚设计和简单易用的特点。PocketBeagle 非常适合初学者和专业人士使用,是理想的开发板。
主要特点:
- 处理器:Octavo Systems OSD3358 1GHz ARM Cortex-A8
- 内存:512MB DDR3 RAM
- 扩展接口:72 个扩展引脚,支持多种外设连接
- 操作系统:支持多种 Linux 发行版
2. 项目快速启动
2.1 硬件准备
- PocketBeagle 开发板
- 电源适配器(5V USB)
- microSD 卡(至少 4GB)
- USB 键盘和鼠标
- HDMI 显示器
2.2 软件准备
- 下载最新的 PocketBeagle 镜像文件(例如 Debian 镜像)
- 使用 Etcher 或其他工具将镜像烧录到 microSD 卡
2.3 启动步骤
- 将烧录好的 microSD 卡插入 PocketBeagle 的卡槽。
- 连接 USB 键盘、鼠标和 HDMI 显示器。
- 使用 USB 电源适配器为 PocketBeagle 供电。
- 系统启动后,按照屏幕提示进行初始设置。
2.4 示例代码
以下是一个简单的 Python 示例代码,用于控制 PocketBeagle 的 GPIO 引脚:
import Adafruit_BBIO.GPIO as GPIO
import time
# 设置 GPIO 引脚
GPIO.setup("P8_10", GPIO.OUT)
# 闪烁 LED
while True:
GPIO.output("P8_10", GPIO.HIGH)
time.sleep(1)
GPIO.output("P8_10", GPIO.LOW)
time.sleep(1)
3. 应用案例和最佳实践
3.1 智能家居控制器
PocketBeagle 可以作为智能家居控制器,通过连接各种传感器和执行器,实现对家居设备的远程控制。例如,可以使用 PocketBeagle 控制灯光、温度和安防系统。
3.2 机器人控制
PocketBeagle 可以用于控制小型机器人,通过编程实现机器人的运动、感知和决策功能。例如,可以使用 PocketBeagle 控制机器人的电机和传感器。
3.3 教育平台
PocketBeagle 是一个理想的教育平台,适合学生学习嵌入式系统和编程。通过 PocketBeagle,学生可以学习如何编写代码、控制硬件和开发应用程序。
4. 典型生态项目
4.1 BeagleBone 社区
BeagleBone 社区是一个活跃的开源社区,提供了大量的教程、项目和资源,帮助用户更好地使用 PocketBeagle 和其他 BeagleBone 产品。
4.2 Adafruit 库
Adafruit 提供了丰富的库和示例代码,支持 PocketBeagle 的各种外设和传感器。用户可以通过 Adafruit 库快速开发应用程序。
4.3 Debian 发行版
PocketBeagle 支持多种 Linux 发行版,其中 Debian 是最常用的发行版之一。Debian 提供了丰富的软件包和工具,方便用户进行开发和调试。
通过以上内容,您可以快速了解 PocketBeagle 开源项目的使用方法和应用场景。希望本教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C089
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19