Style Dictionary v5.0.0-rc.2 版本发布:路径处理优化与动态导入改进
项目简介
Style Dictionary 是一个强大的设计令牌管理工具,它帮助开发团队将设计系统中的视觉属性(如颜色、间距、字体等)转换为跨平台可用的代码格式。通过定义一次设计令牌,可以生成适用于 iOS、Android、Web 等多种平台的样式代码,大大提高了设计系统的一致性和维护效率。
路径处理标准化
在 v5.0.0-rc.2 版本中,Style Dictionary 对文件路径处理进行了重要改进。现在,系统会尽可能使用 POSIX 风格路径(使用正斜杠 / 作为分隔符),而在实际进行文件系统操作时,依赖 Node.js 的 node:fs 模块自动将路径转换为适合当前操作系统的格式(Windows 使用反斜杠 \)。
这项改进带来了几个显著优势:
-
跨平台一致性:POSIX 风格路径在 Unix-like 系统和 Windows 系统上都能正常工作,Node.js 会自动处理转换,减少了因路径分隔符不同导致的问题。
-
代码可读性:统一使用 POSIX 风格路径使代码更清晰易读,避免了混合使用不同风格路径的混乱情况。
-
构建路径灵活性:新版本允许
buildPaths配置不包含尾部斜杠,通过内部使用path.join()方法自动处理路径拼接,使配置更加灵活。
唯一例外情况是动态导入 JavaScript 文件(如 SD 配置文件和令牌文件)时,仍需要根据操作系统使用适当的路径格式。
动态导入优化
另一个重要改进是对 Prettier 及其插件的动态导入机制。新版本实现了:
-
按需加载:Prettier 及其插件现在只在需要时才会被导入,而不是在应用启动时就加载全部代码。
-
代码分割:打包工具(如 Webpack、Rollup 等)可以将这些依赖单独打包,显著减少了主包的体积。
-
性能提升:对于不使用 Prettier 功能的用户,完全不会加载相关代码,降低了内存占用和启动时间。
这项优化特别有利于前端项目,因为 Prettier 是一个相对较大的依赖,将其从主包中分离可以显著改善应用的加载性能。
升级建议
对于正在使用 Style Dictionary 的开发者,这个预发布版本值得关注。特别是:
-
如果你的项目涉及跨平台开发或在多种操作系统上运行,新的路径处理机制将提供更好的兼容性。
-
如果你的项目对包大小敏感,特别是前端项目,动态导入优化将带来明显的性能提升。
建议在测试环境中先行验证此版本,确保与现有配置和构建流程的兼容性,再考虑在生产环境中使用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0119
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00