AdminLTEBundle 的项目扩展与二次开发
2025-05-30 06:34:15作者:卓艾滢Kingsley
AdminLTEBundle 是一个为 Symfony 框架设计的后台管理界面主题Bundle,基于流行的 AdminLTE 模板。以下是关于该项目的基础介绍、核心功能、使用的框架或库、代码目录以及对项目进行扩展或二次开发的可能性。
项目的基础介绍
AdminLTEBundle 旨在为 Symfony 4+ 提供一个易于集成的后台管理主题。它基于 AdminLTE Template 2,支持 KNPMenuBundle 和 FOSUserBundle,并且使用了 webpack-encore 来构建前端资源。
项目的核心功能
- 支持两种主要布局,分别用于主应用程序和安全页面(登录、忘记密码、注册账户等)。
- 兼容 Symfony 4.x。
- 支持 KNPMenuBundle 和 FOSUserBundle。
- 使用 webpack-encore 支持构建前端资源。
- 事件驱动处理菜单项、任务和通知。
- 提供多种语言翻译。
- 基于 AdminLTE 2.4.8 和 FontAwesome 5。
项目使用了哪些框架或库?
- Symfony:项目的核心框架,用于构建整个应用程序的后端。
- KNPMenuBundle:用于菜单的生成和管理。
- FOSUserBundle:用于用户管理和认证。
- webpack-encore:用于前端资源的打包和编译。
- Twig:用于模板渲染。
- Font Awesome 5:用于图标。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.
├── .github
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .php_cs
├── AdminLTEBundle.php
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── UPGRADING.md
├── composer.json
├── package.json
├── phpstan.neon
├── phpunit.xml.dist
├── webpack.config.js
├── yarn.lock
├── config/
│ └── packages/
├── controller/
├── dependency_injection/
├── event/
├── helper/
├── menu/
├── model/
├── repository/
├── resources/
│ ├── views/
│ └── assets/
├── tests/
└── twig/
- config/:包含配置文件。
- controller/:包含控制器。
- dependency_injection/:包含依赖注入配置。
- event/:包含事件监听器。
- helper/:包含帮助类。
- menu/:包含菜单相关的类。
- model/:包含模型类。
- repository/:包含数据仓库类。
- resources/:包含视图和资源文件。
- tests/:包含测试类。
- twig/:包含Twig模板。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的功能模块:根据业务需求,可以增加新的功能模块,如数据报告、数据分析等。
- 自定义主题样式:通过修改 CSS 和 SCSS 文件,可以自定义主题的样式,以适应不同品牌的设计要求。
- 扩展或修改现有功能:根据实际需求,对现有功能进行扩展或修改,如增加新的菜单项、改进用户界面等。
- 多语言支持:可以增加更多的语言翻译,使项目更具国际化和本地化的特点。
- 性能优化:对代码进行性能优化,提高系统的响应速度和用户体验。
通过以上介绍,AdminLTEBundle 为开发者提供了一个强大的后台管理界面主题,具有很大的扩展和二次开发空间。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
583
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
395
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
408
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205