首页
/ StockRetriever 技术文档

StockRetriever 技术文档

2024-12-20 05:34:26作者:范靓好Udolf

本文档旨在帮助用户安装、使用和理解 StockRetriever 项目,这是一个能够从 Yahoo! Finance 使用 YQL 查询股票信息的独立脚本。

1. 安装指南

StockRetriever 脚本不依赖于任何外部库,因此无需复杂的安装过程。只需确保您的系统中安装了 Python 3,即可直接使用。

Python 3 版本安装

如果您使用的是 Python 3,可以从以下位置获取代码:

git clone https://github.com/cttn/Stockex.git
cd Stockex
python setup.py install

2. 项目的使用说明

StockRetriever 脚本是一个简单的命令行工具,它允许用户通过 YQL 查询从 Yahoo! Finance 获取股票信息。

使用方法

请按照以下步骤使用 StockRetriever:

  1. 打开命令行终端。
  2. 运行脚本,例如:
python stockretriever.py
  1. 根据脚本提示输入所需的股票信息查询。

3. 项目API使用文档

StockRetriever 脚本主要使用 YQL(Yahoo! Query Language)来查询 Yahoo! Finance 的数据。

示例查询

以下是一些使用 YQL 进行查询的示例:

  • 查询特定股票的当前数据:
data = sw.YahooData()
print(data.get_current(['GOOG']))
  • 查询特定股票的最近一周历史数据:
print(data.get_historical("GOOG"))
  • 查询特定时间段内股票的历史数据:
print(data.get_historical('YHOO', ['Open', 'Close', 'High', 'Low'], startDate='2014-09-11', endDate='2015-02-10', limit=5))
  • 执行自定义 YQL 查询:
data.enquire('select * from yahoo.finance.quotes where symbol in ("GOOG", "C")')

其他方法

  • 获取公司新闻:
data.get_news_feed("GOOG")
  • 获取期权信息:
data.get_options_info("GOOG")
  • 获取行业 ID:
data.get_industry_ids()
  • 根据行业 ID 获取行业指数:
data.get_industry_index('914')

4. 项目安装方式

由于 StockRetriever 是一个独立的 Python 脚本,所以安装方式非常简单。以下是安装步骤:

  1. 确保您的系统中已安装 Python 3。
  2. 从 GitHub 克隆仓库:
git clone https://github.com/cttn/Stockex.git
  1. 进入克隆后的文件夹:
cd Stockex
  1. 运行安装脚本:
python setup.py install

完成以上步骤后,您就可以开始使用 StockRetriever 脚本来查询股票信息了。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284