Qiskit SDK中RY门小角度参数在Transpiler中的错误转换问题分析
问题背景
在量子计算领域,Qiskit作为IBM开发的开源量子计算框架,其Transpiler模块负责将量子电路转换为适合特定量子硬件执行的格式。近期在Qiskit 1.3.0版本中发现了一个重要问题:当电路中含有极小角度参数的RY旋转门时,Transpiler在优化级别2和3下会产生错误的电路转换结果。
问题现象
具体表现为,当RY门的旋转角度非常小(如1e-6弧度)时,经过Transpiler优化后的电路与原始电路在数学上不等价。例如以下简单电路:
qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.ry(1e-6, 1)
qc.cx(0, 1)
在Qiskit 1.2.4版本中,Transpiler会保持电路结构不变,而在1.3.0版本中会错误地简化为仅包含H门和RY门的电路,导致最终量子态不一致。
技术分析
根本原因
该问题的核心在于Qiskit内部不同模块对极小数值的容差处理不一致:
- CommutationAnalysis/Checker:负责分析量子门之间的交换关系
- UnitarySynthesis:处理酉矩阵合成
- RemoveIdentityEquivalent:移除等效于恒等操作的门
- Operator.equiv:判断操作符等价性
这些模块对"什么情况下可以认为一个旋转门等效于恒等操作"的判断标准不一致。特别是CommutationChecker在处理极小角度的RY门时,错误地认为它可以与CX门交换位置,从而导致不合理的电路简化。
影响范围
该问题不仅影响基本的RY门,还会影响更复杂的操作如PauliEvolutionGate。当演化时间参数很小时,同样会出现错误的Transpilation结果。
解决方案与临时应对措施
虽然官方正在修复此问题,但目前用户可以采取以下临时解决方案:
-
参数化电路:使用参数化RY门而非固定值
from qiskit.circuit import Parameter theta = Parameter('θ') qc.ry(theta, 1) # 先Transpile再绑定参数值 -
调整等价性判断容差:在比较电路时增加容差
Operator(qc).equiv(tqc, atol=1e-8) -
降低优化级别:在问题修复前使用optimization_level=1
技术建议
对于量子算法开发者,在处理极小参数时应注意:
- 明确算法对小参数的敏感性
- 在关键位置添加电路等价性验证
- 考虑使用符号计算保持精度
- 对含小参数的电路进行专项测试
总结
该问题揭示了量子电路编译过程中数值精度处理的重要性。随着量子算法越来越复杂,对Transpiler的数值稳定性要求也越来越高。开发者应当关注此类边界条件问题,特别是在处理含小参数的量子电路时。Qiskit团队正在努力统一内部各模块的数值处理标准,预计在后续版本中彻底解决这一问题。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00