Apache Turbine Fulcrum Localization服务组件指南
2024-08-07 08:13:23作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目目录结构及介绍
Apache Turbine Fulcrum Localization项目是专为实现字符串本地化设计的组件。以下是其基本的目录结构概览:
turbine-fulcrum-localization/
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java # 包含主要的源代码,如 LocalizationService 实现类
│ │ └── resources # 配置文件,可能包括默认的本地化资源文件
│ └── test # 测试代码目录,包含单元测试等
├── pom.xml # Maven项目配置文件,定义了依赖、构建过程等
├── README.md # 项目简介和快速入门指南
└── other metadata files # 如LICENSE、NOTICE等ASF要求的文件
主要目录说明:
src/main/java: 包含所有业务逻辑和实现本地化功能的核心类。src/main/resources: 存放配置文件以及本地化资源束,例如不同语言环境下的字符串翻译。src/test: 包括测试案例,确保代码质量。
2. 项目的启动文件介绍
由于该项目是作为Apache Turbine的一个组件,它本身不直接提供一个独立的应用启动文件。启动流程通常嵌入在使用该组件的应用中。一般情况下,使用Turbine框架时,会在应用的入口点(如Servlet容器中的Web应用)集成Turbine与Fulcrum的环境,然后通过Turbine的生命周期管理来初始化LocalizationService。不过,具体启动配置和服务注册可能分散在多个配置文件或代码初始化部分中,比如web.xml、Spring配置或Turbine的配置文件。
示例初始化步骤(非直接启动文件示例)
- 配置Turbine: 确保Turbine框架已正确设置,且加入了Fulcrum Localization的依赖。
- 配置本地化: 在应用的配置中添加类似下面的XML片段以配置默认语言和国家,以及本地化束。
<localization locale-default-language="en" locale-default-country="US"> <bundles> <bundle>org.apache.fulcrum.localization.BarBundle</bundle> <bundle>org.apache.fulcrum.localization.FooBundle</bundle> </bundles> </localization> - 角色配置: 在Turbine的角色配置中指定
LocalizationService的实现类。<role name="org.apache.fulcrum.localization.LocalizationService" shorthand="localization" default-class="org.apache.fulcrum.localization.DefaultLocalizationService"/>
实际启动是通过启动你的Java Web应用程序完成的,这可能涉及到运行Tomcat或其他Servlet容器。
3. 项目的配置文件介绍
-
主配置文件: 虽然具体的配置文件名和位置可以因应用而异,但关键的配置通常位于Turbine的配置体系内。上述提到的
<localization>标签一般放在Turbine的环境配置文件中,如turbine.properties或特定的XML配置文件中,用于设定默认的本地化环境。 -
本地化资源文件: 不是单一文件,而是一系列特定命名规则的
.properties文件,存储于类路径下。每个文件对应不同的语言区域,比如messages_en.properties用于英语环境,里面包含键值对用于本地化的字符串。
确保将这些配置正确地融入您的应用配置之中,才能使Apache Turbine Fulcrum Localization组件正常工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881