Electric SQL 项目中 PR 部署资源的自动化清理机制

在 Electric SQL 项目的持续集成流程中，PR（Pull Request）部署是一个重要环节。当开发者为项目提交 Pull Request 时，系统会自动部署示例代码到测试环境。然而，这些部署的资源在 PR 关闭或合并后需要被妥善清理，以避免资源浪费和潜在的安全风险。

当前问题分析

目前 Electric SQL 的 PR 部署流程存在一个明显的资源管理问题：所有通过 PR 部署的示例都会在 Electric Cloud 中注册数据源，但这些资源在 PR 被关闭或合并后不会被自动清理。这会导致：

1. 测试环境中积累大量不再使用的数据源
2. 可能造成资源浪费和性能影响
3. 存在潜在的安全隐患，因为旧数据源可能包含敏感信息

解决方案探讨

针对这一问题，项目团队提出了两种可能的解决方案：

方案一：GitHub Action 清理机制

在 PR 的 teardown（拆除）阶段，通过 GitHub Action 发起 HTTP 请求来删除对应的数据源。这种方法的特点是：

• 实现相对简单直接
• 可以利用现有的 API 接口
• 需要正确处理认证令牌
• 与 CI/CD 流程紧密结合

方案二：Pulumi 自定义 Provider

另一种更优雅的方案是通过 Pulumi 的自定义 Provider 来实现资源管理。这种方法的特点是：

• 更符合基础设施即代码(IaC)的理念
• 可以实现更精细的资源生命周期管理
• 需要开发额外的 Pulumi Provider 组件
• 与现有的基础设施管理方式更一致

技术实现考虑

无论采用哪种方案，都需要考虑以下技术细节：

1. 认证与授权：确保清理操作有足够的权限但又不暴露敏感凭证
2. 幂等性处理：清理操作应该可以安全地多次执行
3. 错误处理：妥善处理各种可能的失败场景
4. 日志记录：保留足够的操作日志用于审计和调试
5. 性能影响：清理操作不应显著影响 CI/CD 流程的执行时间

最佳实践建议

基于类似项目的经验，建议采取以下最佳实践：

1. 采用双重清理机制：既在 PR teardown 时清理，也设置定期清理任务
2. 实现资源标记系统：为 PR 创建的资源添加特定标签，便于识别和管理
3. 建立监控机制：跟踪资源创建和清理的情况
4. 文档化流程：明确记录资源生命周期管理策略

总结

Electric SQL 项目的 PR 部署资源清理是一个典型的 DevOps 自动化管理问题。通过实现可靠的资源清理机制，不仅可以优化资源利用率，还能提高系统的安全性和可维护性。项目团队正在评估的两种方案各有优势，最终选择应基于项目长期架构规划和技术栈一致性考虑。