AWS SDK Rust 2025年5月发布:云服务API支持全面升级
AWS SDK Rust项目是亚马逊云服务官方提供的Rust语言SDK,它让开发者能够用Rust语言直接调用AWS的各种云服务API。本次2025年5月29日的发布带来了多项重要更新,特别是在云服务功能扩展和API完善方面有显著提升。
核心服务功能增强
在本次发布中,多个AWS核心服务获得了重要功能升级:
Amplify服务新增了对可定制构建实例大小的支持。现在开发者可以通过CreateApp和UpdateApp操作中的JobConfig参数指定BuildComputeType,这为前端应用的构建过程提供了更灵活的资源配置选项。
Auto Scaling服务现在支持在ABIS(Amazon Bare Metal Instance Specification)中指定特定CPU制造商类型。这一更新使得基于不同芯片的实例能够更好地融入自动扩展体系。
CloudTrail服务推出了"富化事件"功能,支持为事件数据存储配置自定义上下文。这项功能让云审计日志能够携带更多业务相关上下文信息,显著提升了日志分析的价值。
数据库与存储服务改进
DataSync服务进行了多项优化:对象存储和Azure Blob位置创建请求中的AgentArns字段变为可选;位置凭证现在通过Secrets Manager管理,并支持服务托管密钥或客户托管密钥加密;Azure Blob位置的身份验证变为可选。这些改进简化了数据迁移流程,同时增强了安全性。
FSx for Lustre服务正式推出了新的智能分层存储类。这项功能可以根据数据访问模式自动在不同性能层之间移动数据,在保证性能的同时优化存储成本。
S3服务为PutBucketOwnershipControls API添加了校验和支持,增强了数据完整性和安全性。
AI与机器学习服务更新
SageMaker服务在DescribeMlflowTrackingServer API响应中新增了维护状态字段,让用户能够更清晰地了解MLflow跟踪服务器的运行状况。
MWAA(Amazon Managed Workflows for Apache Airflow) 新增了工作节点替换策略选项。现在更新环境时可以选择两种策略:FORCED(默认)会立即停止工作节点,而GRACEFUL则允许工作节点完成当前任务后再关闭。这为关键工作流提供了更优雅的升级方式。
实时通信与协作功能
IVS Real-Time 服务新增了参与者复制功能,允许用户将一个参与者从一个阶段复制到另一个阶段。这项功能在需要多房间协作或内容分发的场景中特别有用。
Connect服务 提高了邮件接收人的数量限制,增强了客户服务中的邮件沟通能力。
开发者体验优化
本次发布除了功能增强外,还包括了大量API细节的完善和错误修复。AWS SDK Rust团队持续关注开发者体验,确保Rust开发者能够充分利用AWS云服务的各项功能。
对于Rust开发者而言,这些更新意味着能够以更符合Rust语言习惯的方式,访问AWS最新最强大的云服务功能。AWS SDK Rust项目正逐步成为云原生Rust应用开发的首选工具链。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00