快速代码行数统计工具:loc
项目介绍
loc 是一款用 Rust 编写的代码行数统计工具,旨在提供比传统工具(如 cloc 和 tokei)更快速、更高效的代码行数统计功能。loc 不仅继承了 cloc 的强大功能,还通过 Rust 语言的高性能特性,实现了比 tokei 还要快 2-10 倍的统计速度。无论是大型代码库还是小型项目,loc 都能在短时间内完成代码行数的统计,极大地提升了开发者的效率。
项目技术分析
loc 的核心技术优势在于其使用了 Rust 语言进行开发。Rust 以其内存安全和高性能著称,这使得 loc 在处理大量文件时能够保持极高的效率。与传统的 cloc 工具相比,loc 的速度提升了 100 倍以上;与同样是 Rust 编写的 tokei 相比,loc 的速度也快了 2-10 倍。这种性能的提升主要得益于 Rust 的并发处理能力和高效的内存管理机制。
此外,loc 还支持多种文件过滤和排序功能,用户可以通过命令行参数灵活地控制统计的范围和结果的展示方式。这些功能使得 loc 不仅适用于简单的代码行数统计,还能满足更复杂的项目分析需求。
项目及技术应用场景
loc 适用于各种需要快速统计代码行数的场景,特别是在以下几种情况下表现尤为突出:
-
大型代码库的快速分析:对于包含数十万甚至上百万行代码的大型项目,
loc能够在几秒钟内完成统计,帮助开发者快速了解项目的规模和复杂度。 -
持续集成和代码质量检查:在持续集成(CI)流程中,
loc可以作为代码质量检查的一部分,帮助团队监控代码的增长趋势,及时发现代码膨胀的问题。 -
代码重构和优化:在进行代码重构或优化时,
loc可以帮助开发者快速定位代码中的冗余部分,评估重构的效果。 -
跨平台支持:
loc不仅支持 Linux 和 macOS,还通过 Windows Subsystem for Linux(WSL)支持 Windows 平台,满足了不同开发环境的需求。
项目特点
- 极速统计:相比传统工具,
loc的统计速度提升了 100 倍以上,能够在几秒钟内完成对大型代码库的统计。 - 多语言支持:
loc支持超过 100 种编程语言和文件格式,几乎涵盖了所有主流的开发语言。 - 灵活的过滤和排序:用户可以通过命令行参数对统计结果进行灵活的过滤和排序,满足不同的分析需求。
- 跨平台兼容:
loc支持 Linux、macOS 和 Windows 平台,通过 WSL 在 Windows 上也能高效运行。 - 易于集成:
loc可以通过cargo轻松安装,并且提供了预编译的二进制文件,方便用户快速上手。
总之,loc 是一款高效、灵活且易于使用的代码行数统计工具,无论是个人开发者还是大型团队,都能从中受益。如果你正在寻找一款能够快速、准确地统计代码行数的工具,loc 绝对值得一试。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0109
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00