ACE-RISCV 的项目扩展与二次开发
2025-05-23 15:53:24作者:胡唯隽
项目的基础介绍
ACE-RISCV 是一个开源项目,旨在为 RISC-V 架构提供一个具有形式化证明安全监控器的机密计算框架。该项目基于规范架构,专注于将机密计算技术应用于嵌入式系统,并通过形式化验证确保安全监控器实现的正确性。ACE-RISCV 支持本地认证机制,适用于网络连接有限或无网络连接的嵌入式系统。
项目的核心功能
- 形式化验证:项目实现了 RISC-V CoVE 规范的部署模型 3,并在安全监控器源代码中嵌入形式化规范,证明了其安全性。
- 机密计算:支持本地认证,确保机密虚拟机(VM)的安全性。
- 后量子密码学:支持 ML-KEM、SHA-384 和 AES-GCM-256 等后量子密码学算法。
- 硬件支持:兼容具有整数(I)、原子(A)、虚拟机扩展(H)、物理内存保护(PMP)、内存管理单元(MMU)、IOPMP、核心本地中断控制器(CLINT)和监督时间比较扩展(Sstc)的 RISC-V 64 位硬件。
项目使用了哪些框架或库?
- Rust:用于编写安全监控器和相关工具。
- Linux 内核:作为虚拟机内核和机密客机内核。
- OpenSBI:用于启动过程和提供底层固件支持。
- Qemu:用于模拟 RISC-V 环境。
项目的代码目录及介绍
.
├── .github/ # GitHub 相关配置文件
├── .vscode/ # Visual Studio Code 配置文件
├── confidential-vms/ # 机密虚拟机相关代码
├── hypervisor/ # 虚拟机内核相关代码
├── security-monitor/ # 安全监控器相关代码
├── tools/ # 工具和脚本
├── verification/ # 形式化验证证明文件
├── Makefile # 编译脚本
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 开源协议文件
└── ... # 其他相关文件和目录
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加支持的新硬件:扩展项目以支持更多的 RISC-V 硬件平台。
- 集成其他安全功能:集成额外的安全特性,如完整性保护、加密存储等。
- 优化性能:针对不同应用场景,优化项目性能,提高运行效率。
- 扩展监控器功能:在安全监控器中增加新的功能,如远程认证、更复杂的权限管理等。
- 开发新的应用程序:基于 ACE-RISCV 构建新的机密计算应用程序,如安全支付、加密通信等。
- 增强形式化验证:扩展形式化验证的范围,增加更多安全属性的证明。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210