Amazon-Fresh-Whole-Foods-delivery-slot-finder 的安装和配置教程
项目基础介绍
Amazon-Fresh-Whole-Foods-delivery-slot-finder 是一个开源项目,旨在帮助用户找到亚马逊 Whole Foods 和 Amazon Fresh 的可用送货时段。该项目特别适用于那些在疫情期间难以找到送货时段的用户,尤其是处于风险中的人群,如老年人、免疫系统低下者以及医疗工作者。
该项目的主要编程语言是 AppleScript,它是一种易于使用的脚本语言,允许自动化和增强 macOS 的功能。
项目使用的关键技术和框架
- AppleScript:用于编写自动化脚本,与 macOS 系统进行交互。
- Safari 浏览器:项目通过 Safari 浏览器自动化登录亚马逊账户并查找送货时段。
- 通知系统:当找到可用送货时段时,系统会通过 macOS 的通知功能提醒用户。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的计算机满足以下要求:
- 操作系统:macOS
- 浏览器:Safari 浏览器
- 权限:确保您的 macOS 系统允许脚本访问 Safari 浏览器和通知系统。
安装步骤
-
克隆项目: 打开终端,使用以下命令克隆项目到本地计算机:
git clone https://github.com/ahertel/Amazon-Fresh-Whole-Foods-delivery-slot-finder.git -
打开脚本: 使用 Finder 打开克隆后的文件夹,找到名为
delivery-window-finder.scpt的文件。双击文件,使用 Script Editor(脚本编辑器)打开。 -
配置脚本: 在打开的脚本中,您可能需要根据您的亚马逊账户和偏好设置进行调整。例如,设置接收通知的电话号码等。
-
运行脚本: 在 Script Editor 中,点击“播放”按钮运行脚本。脚本将自动打开 Safari 浏览器,并尝试登录您的亚马逊账户。
-
设置权限: 首次运行脚本时,系统可能会提示您授权脚本访问 Safari 和通知系统。请确保授权,否则脚本将无法正常运行。
-
测试脚本: 完成设置后,您可以测试脚本是否能够成功找到送货时段。如果一切正常,当脚本找到可用时段时,您将在屏幕上收到通知。
-
注意事项: 请确保在脚本运行期间,您的计算机不会进入睡眠状态,否则脚本将停止运行。您可以通过调整“能源节省”设置或在 App Store 中下载 Caffeine 应用来防止计算机入睡。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 Amazon-Fresh-Whole-Foods-delivery-slot-finder 项目,并开始使用它来查找亚马逊 Whole Foods 和 Amazon Fresh 的送货时段。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00