immich_duplicate_finder 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 12:10:38作者:冯爽妲Honey
1. 项目的基础介绍
immich_duplicate_finder
是一个开源项目,旨在帮助用户快速地找出存储在设备中的重复图片。它通过比较图片的哈希值来确定图片是否重复,从而帮助用户释放存储空间,优化设备性能。
2. 项目的核心功能
- 自动扫描:项目可以自动扫描指定目录下的所有图片文件。
- 哈希值计算:对每张图片计算哈希值,作为识别重复图片的依据。
- 结果展示:列出所有重复图片的详细信息,包括文件路径和重复次数。
- 清理重复:用户可以选择删除或移动重复的图片,释放存储空间。
3. 项目使用了哪些框架或库?
本项目主要使用了以下框架或库:
- Python:项目的编程语言。
- os 和 os.path:用于文件和目录操作。
- hashlib:用于计算文件的哈希值。
- argparse:用于处理命令行参数。
4. 项目的代码目录及介绍
- immich_duplicate_finder/:项目主目录。
- init.py:初始化文件,用于将目录作为包处理。
- scanner.py:扫描器模块,负责扫描目录并计算图片哈希值。
- finder.py:查找器模块,负责找出重复的图片。
- main.py:主程序入口,负责整合各模块并处理用户输入。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 扩展扫描功能:可以增加对视频文件的支持,或增加对其他类型文件(如音乐、文档)的扫描功能。
- 优化用户界面:当前项目主要依赖命令行操作,可以开发图形用户界面(GUI),提高用户体验。
- 增加云服务支持:将项目改造成云服务,用户可以通过网络上传图片,进行在线查重。
- 集成其他存储服务:支持与云存储服务(如Google Drive、Dropbox)的集成,直接扫描云端存储的图片。
- 优化算法:改进哈希计算算法,提高查重速度和准确性。
- 增加图片预览功能:在结果展示时,提供图片预览功能,帮助用户更快地识别重复图片。
登录后查看全文
热门内容推荐
1 freeCodeCamp正则表达式教程中捕获组示例的修正说明2 freeCodeCamp全栈开发课程HTML语法检查与内容优化建议3 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议4 freeCodeCamp项目中移除未使用的CSS样式优化指南5 freeCodeCamp全栈开发课程中业务卡片设计实验的优化建议6 freeCodeCamp 实验室项目:表单输入样式选择器优化建议7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp Python密码生成器课程中的动词一致性修正10 freeCodeCamp课程中"午餐选择器"实验的文档修正说明
最新内容推荐
Expensify/App离线模式下重复拆分费用问题分析与解决方案 Camunda BPM平台中Optimize 7文档恢复工程的技术实践 BiliUP项目:Windows环境下录制后触发自定义脚本的实现方法 Node-CSV 项目中驼峰式选项的转换机制解析 Lando项目中自定义本地开发环境URL的配置方法 STranslate开源项目1.4.2版本发布:Rust重构更新模块与多语言优化 WuKongIM流式消息发送机制解析与实现指南 bambulab-ams-spoolman-filamentstatus 项目亮点解析 OpenTelemetry Collector Contrib v0.128.0 版本深度解析 NAPS2扫描软件v8.2.0版本深度解析
项目优选
收起

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14

React Native鸿蒙化仓库
C++
93
169

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
50
117

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
434
331

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
342
222

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
273
442

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
87
241

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
336
34

轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
Go
7
2

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
29
36