深入探索Woof! —— 开源的经典游戏引擎升级版
2024-06-03 16:40:46作者:谭伦延

如果你是一位经典游戏《Doom》的爱好者,那么今天我要向你推荐一款名为Woof的开源项目,它将带你体验MBF(Marine's Best Friend)源端口在现代系统上的全新魅力。
项目简介
Woof是一个基于李·基洛厄(Lee Killough)的Doom源端口MBF的现代化版本。MBF作为Boom的后继者,一直备受玩家喜爱。该项目旨在使MBF能在现代操作系统上流畅运行,同时加入了一系列增强功能和生活质量提升,保留了原汁原味的游戏体验。
开发者团队对这个项目持有开放态度,以适应时代发展,但保持对原始设计精神的尊重。这使得Woof不仅是一个复古与创新的完美结合,更是一种致敬,为那些寻找经典而又不满足于现状的玩家提供了一个全新的选择。
项目技术分析
Woof的核心亮点在于其采用了现代化的渲染技术和音频处理方案,包括:
- 任意分辨率:支持动态分辨率缩放,最高可达原生显示分辨率。
- 宽屏渲染:适配各种比例的显示器,并兼容宽屏资产。
- 无上限帧率:带来流畅无比的游戏体验。
- 3D音效:支持立体声到7.1环绕声的高保真音质,甚至有PC喇叭模拟选项。
- 现代化控制器支持,以及鼠标查看功能,提高操作感。
此外,Woof还整合了巧克力Doom的网络代码,增强了游戏的可玩性和网络联机体验。
应用场景和技术优势
无论是怀旧玩家想要重温经典的Doom游戏,还是游戏开发者想研究如何在保持游戏风格的同时更新技术,Woof都是一个理想的选择。其现代化特性使得游戏可以在最新的硬件上顺畅运行,而兼容性则保证了老玩家能无缝切换。
对于mod制作人来说,Woof支持DEHEXTRA、DSDHacked、UMAPINFO和MBF21等新特性,为创作提供了无限可能。这意味着你可以在这个平台上创建出更丰富、更具创意的内容。
项目特点
- 现代特性:例如高清渲染、动态分辨率调整和无限帧率,让古老的经典焕发生机。
- 广泛兼容:从DOS时代的MBF保存进度,到现代的操作系统和硬件,Woof都有良好的适应性。
- 自定义性:通过WOOFHUD,玩家可以定制扩展的Boom HUD界面,打造个性化游戏体验。
- 持续更新:定期发布新版本,修复问题,增加新特性,始终保持活跃。
总之,Woof是Doom迷们不应错过的项目。无论是为了享受游戏本身,还是深入探究游戏引擎开发,它都为你打开了新的大门。现在就去GitHub下载最新版本,开启你的冒险之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492