Kubernetes Node Problem Detector CI迁移实践与经验分享
2025-06-26 12:45:37作者:虞亚竹Luna
在Kubernetes生态系统中,Node Problem Detector(节点问题检测器)是一个重要的组件,它负责监控和报告节点上的各种问题。随着Kubernetes社区对CI/CD流程的标准化要求,所有子项目的CI都需要迁移到社区统一的CI基础设施上。本文将详细介绍Node Problem Detector CI迁移的技术实践过程。
迁移背景与挑战
Node Problem Detector原有的CI系统运行在Google Cloud上,需要迁移到Kubernetes社区统一管理的Prow CI系统。迁移过程中面临的主要挑战包括:
- 构建产物的存储位置需要从Google Cloud Storage迁移到社区管理的k8s-staging-npd存储桶
- 容器镜像推送需要从Google Container Registry迁移到社区管理的镜像仓库
- 多个测试作业需要重新配置,包括构建作业和多种环境的端到端测试
迁移技术方案
存储桶权限配置
迁移的第一步是配置社区存储桶的访问权限。通过修改k8s.io仓库中的IAM配置,为k8s-infra-prow-build服务账号添加了对k8s-staging-npd存储桶的写入权限。这一步确保了社区CI系统能够将构建产物上传到指定的存储位置。
CI脚本改造
对Node Problem Detector的构建脚本进行了以下关键修改:
- 更新了构建产物的上传路径,从原有的Google Cloud Storage路径改为社区管理的k8s-staging-npd路径
- 移除了对Google Container Registry的镜像推送操作
- 简化了构建流程,使其更符合社区CI的标准实践
测试作业迁移
迁移涉及以下测试作业的配置更新:
- 主构建作业(ci-npd-build)
- 多种环境的端到端测试作业,包括:
- 节点端到端测试(pull-npd-e2e-node)
- GCE/GCI环境测试(pull-npd-e2e-kubernetes-gce-gci)
- 带自定义标志的GCE/GCI测试(pull-npd-e2e-kubernetes-gce-gci-custom-flags)
- Ubuntu环境测试(pull-npd-e2e-kubernetes-gce-ubuntu)
- 带自定义标志的Ubuntu环境测试(pull-npd-e2e-kubernetes-gce-ubuntu-custom-flags)
迁移效果验证
迁移完成后,所有CI作业在社区Prow系统上成功运行并通过验证。构建产物正确上传到社区存储桶,各种环境下的端到端测试均能正常执行。这一迁移不仅满足了社区对CI系统的统一管理要求,还简化了项目的CI/CD流程,提高了可维护性。
经验总结
- 提前规划:迁移工作涉及多个组件的协调,需要提前做好规划和沟通
- 权限管理:社区基础设施的权限管理有严格规范,需要按照流程申请
- 测试覆盖:确保所有测试作业在迁移后都能正常运行,特别是多种环境的端到端测试
- 渐进式迁移:可以采用分阶段迁移策略,先迁移部分作业验证方案可行性
这次迁移为其他Kubernetes子项目的CI迁移提供了有价值的参考,展示了如何将项目CI系统整合到社区统一基础设施中的最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355