Specter 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Specter 项目的目录结构如下：

specter/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── specter/
│   ├── __init__.py
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── dataset.py
│   │   └── ...
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   │   └── ...
│   ├── training/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── trainer.py
│   │   └── ...
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       ├── utils.py
│       └── ...
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_dataset.py
    └── ...

目录结构介绍

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• specter/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • data/: 数据处理相关文件。
  • models/: 模型定义相关文件。
  • training/: 训练相关文件。
  • utils/: 工具函数相关文件。
• tests/: 测试相关文件。

2. 项目的启动文件介绍

Specter 项目的启动文件主要是 specter/training/trainer.py。该文件包含了训练模型的主要逻辑。

启动文件介绍

• trainer.py: 负责模型的训练过程，包括数据加载、模型初始化、训练循环等。

3. 项目的配置文件介绍

Specter 项目的配置文件主要是 specter/config.py。该文件包含了项目的各种配置参数。

配置文件介绍

• config.py: 包含模型训练的各种配置参数，如学习率、批次大小、训练轮数等。

以上是 Specter 开源项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。