探索安全领域的新锐工具:Chaospy
2024-06-09 18:44:03作者:滕妙奇
Chaospy是一个由projectdiscovery.io团队启发创建的开源工具,专注于帮助网络安全研究人员和漏洞猎人在Bug Bounty和VDP(漏洞披露计划)中找到目标项目。这个项目旨在简化程序列表的获取和管理,让研究者能更高效地关注他们的工作。
项目介绍
Chaospy是一款Python编写的命令行工具,它允许用户方便地列出并下载各种漏洞赏金平台上的项目信息,包括BugCrowd、HackerOne、Intigriti等知名平台,以及自托管和Swag奖励的项目。用户还可以通过其功能强大的搜索选项,如按奖励状态或更新时间筛选,快速定位所需的信息。
项目技术分析
Chaospy是基于Python 3.*构建的,强调简洁的代码结构和高效的执行。安装过程简单,只需要通过Git克隆仓库,然后使用pip3安装依赖即可。工具提供了丰富的命令行参数,使用户能够自定义查询范围,例如仅列出新项目、有奖励的项目或者已更新的项目。
# 安装步骤
git clone https://github.com/zorox0x/chaospy.git
cd chaospy/
sudo pip3 install -r requirements.txt
运行./chaospy.py --help可查看所有可用的命令行选项。
项目及技术应用场景
Chaospy适用于以下场景:
- 研究员想要系统性地了解各大漏洞赏金平台上的最新活动。
- 漏洞猎人需要定期检查新发布或更新的项目以寻找潜在的目标。
- 对于希望跟踪特定项目或下载所有项目信息的研究人员来说,Chaospy的下载功能非常实用。
项目特点
- 易用性:Chaospy提供了一键式操作,让用户无需编程背景就能轻松使用。
- 灵活性:支持多种过滤条件,满足不同用户的定制化需求。
- 实时性:用户可以获取到最新的项目列表,以便时刻保持对安全领域的洞察。
- 社区驱动:该项目鼓励用户贡献和改进,确保持续优化和发展。
总的来说,Chaospy是一款不可或缺的工具,为任何活跃在漏洞赏金和VDP领域的专业人士提供了便利。如果你是这个领域的爱好者或专业人员,不妨试试Chaospy,让你的工作变得更加有序和高效。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
201
暂无简介
Dart
625
141
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
381
3.52 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.11 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
127
857