GPTLint 使用教程
2024-09-22 03:37:28作者:廉彬冶Miranda
1. 项目介绍
GPTLint 是一个具有超能力的代码检查工具,它利用大型语言模型(LLMs)来强制执行代码库中的最佳实践。GPTLint 提供了一种全新的代码质量管理方法,将传统的静态分析工具(如 ESLint)提升到了一个新的水平。
主要特点
- 强制执行高层次的最佳实践:通过 LLMs 实现传统 AST 方法无法实现的最佳实践。
- 简单的 Markdown 格式规则:易于理解和定制。
- 支持自定义规则:可以根据项目需求添加特定的规则。
- 与 ESLint 兼容:使用相同的 CLI 和配置格式,易于集成。
- 内容缓存:基于内容的缓存机制,提高效率。
- 输出 LLM 统计信息:每次运行时输出成本、令牌等信息。
- 支持多种 LLM 提供商和本地模型:灵活适应不同的开发环境。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,通过以下命令安装 GPTLint:
npm install -g gptlint
配置
在项目根目录下创建一个 gptlint.config.js 文件,并添加以下基本配置:
module.exports = {
rules: [
{
name: 'example-rule',
description: 'This is an example rule',
pattern: '// gptlint-disable',
message: 'Disable GPTLint for this line',
},
],
};
运行
在项目根目录下运行以下命令来检查代码:
gptlint check
3. 应用案例和最佳实践
案例1:强制执行代码风格
在团队开发中,代码风格的一致性非常重要。GPTLint 可以帮助团队强制执行统一的代码风格,例如:
// gptlint-disable
const example = 'This is an example';
// gptlint-enable
案例2:自定义规则
根据项目需求,可以自定义规则来检查特定的代码模式。例如,检查是否存在未使用的变量:
module.exports = {
rules: [
{
name: 'no-unused-vars',
description: 'Disallow unused variables',
pattern: /const\s+\w+\s*=\s*[^;]+;/,
message: 'Unused variable detected',
},
],
};
4. 典型生态项目
ESLint
GPTLint 与 ESLint 兼容,可以作为 ESLint 的补充工具,提供更高层次的代码质量检查。
Prettier
Prettier 是一个代码格式化工具,与 GPTLint 结合使用,可以确保代码风格的一致性和高质量。
Husky
Husky 是一个 Git 钩子管理工具,可以在代码提交前自动运行 GPTLint,确保提交的代码符合项目规范。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 GPTLint 来提升你的代码质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322