HarfBuzz 11.2.1版本发布:文本渲染引擎的重要更新
HarfBuzz是一个开源的文本布局和字体渲染引擎,广泛应用于各种操作系统和应用程序中。它负责将Unicode文本转换为字形索引和位置,支持复杂的文本布局特性,如连字、上下文替换和双向文本等。HarfBuzz被集成在多个知名项目中,包括Android、Chrome、Firefox、LibreOffice等。
构建系统改进
本次11.2.1版本带来了多项构建系统的改进。构建系统是软件开发中负责将源代码转换为可执行程序的关键环节。这些改进使得开发者能够更灵活地配置和编译HarfBuzz库,特别是在特定环境下(如嵌入式系统)可能需要禁用某些功能以减小代码体积时。
功能修复与优化
修复了与HB_NO_DRAW和HB_NO_PAINT编译选项相关的问题。这两个选项允许开发者在编译时禁用绘图和绘制功能,这对于不需要这些功能的应用程序可以显著减少库的体积。这个修复确保了在这些选项启用时库仍能正常工作。
实验性Rust实现支持
新增了一个名为"harfruzz"的可选shaper(文本整形器),它基于HarfRuzz项目。HarfRuzz是HarfBuzz的Rust语言实现版本,目前仍在开发中。这个shaper主要用于测试Rust实现与原始C++实现的输出一致性。虽然目前还处于实验阶段,但这一特性展示了HarfBuzz项目对现代编程语言的支持和未来发展方向。
文本处理关键修复
修复了一个回归问题,该问题导致对整个缓冲区应用unsafe_to_break()方法被忽略。unsafe_to_break()是HarfBuzz中一个重要的文本处理功能,它标记文本中不能安全断开的区域。这个修复确保了文本处理过程中断行和断字等操作的准确性。
字体数据更新
更新了USE(Unicode Script Engine)数据文件。USE是HarfBuzz中处理复杂脚本(如阿拉伯语、印度语系等)的重要组件。数据文件的更新意味着对更多语言和书写系统的支持得到了改进,特别是在字形替换和定位等细节方面。
DirectWrite字体功能增强
修复了在DirectWrite字体函数中获取超出范围字形索引的advance(前进宽度)的问题。DirectWrite是Windows平台上的文本布局和渲染API,这个修复提高了HarfBuzz在Windows平台上的兼容性和稳定性,特别是在处理异常字体数据时。
总结
HarfBuzz 11.2.1版本虽然是一个小版本更新,但包含了多项重要的修复和改进。从构建系统的优化到核心文本处理功能的修复,再到实验性Rust实现的支持,这些变化都使得这个文本渲染引擎更加稳定和强大。对于依赖HarfBuzz的应用程序开发者来说,升级到这个版本将获得更好的兼容性和更可靠的文本渲染效果。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00