推荐一款寓教于乐的Android Quiz游戏:Quiz Game
2024-05-20 13:10:55作者:戚魁泉Nursing
项目介绍
【Quiz Game】是一个由Sarvesh Chavan开发的Android应用,它将游戏与学习相结合,为用户提供了一个测试自己常识水平的机会。这个项目完全开源,并且在GitHub上可以自由获取,旨在帮助开发者和爱好者学习如何构建问答类的安卓应用程序。
项目技术分析
该项目利用了Android Studio进行开发,具有良好的代码结构和注释,便于理解和修改。其核心技术点包括:
- 数据库存储:Quiz Game使用数据库存储问题,保证每次游戏的问题随机性。
- 界面设计:采用用户友好的UI设计,使游戏体验更加流畅。
- 响应式计时器:每个问题有20秒的限时回答,增强了游戏的紧张感。
- 积分系统:正确答案会增加金币,增加了游戏的趣味性和动力。
应用场景
不论你是想休闲娱乐,还是寻找一个教育工具来提升自己的知识,Quiz Game都是理想的选择。它可以在任何时间、任何地点离线玩,尤其适合在通勤、休息等碎片化时间里挑战自我,增长见识。
此外,对于安卓开发者来说,这是一个很好的实践项目,可以帮助学习和理解安卓应用的数据库操作、用户界面设计以及事件处理机制。
项目特点
- 教育性:涵盖广泛的知识领域,有助于提高用户的综合知识水平。
- 易读性强:源码配有详细的注释,利于学习和修改。
- 离线可用:无网络环境也能正常游玩,不受限制。
- 兼容性强:支持API-14及以上的Android设备,覆盖大多数用户。
- 良好UI:简洁、直观的界面设计,提供愉快的游戏体验。
配合生动的截图展示(见下),你可以直接感受到Quiz Game的魅力。
如果你对这款应用感兴趣,或者希望学习如何创建类似的游戏,不妨给它点个星并下载试试看。如果你有任何问题或建议,欢迎邮件至sarveshchavan777@gmail.com与开发者交流。
最后,别忘了查看Sarvesh Chavan的其他开源游戏作品,如Trivia Knowledge,Angry Birds 和 Math Game。
项目许可证:
MIT 许可证,请参考项目源码中的详细条款。
现在就加入Quiz Game的世界,享受学习的乐趣吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
306
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866