推荐使用Faml:更快的Haml模板语言实现
2024-05-31 04:41:18作者:宣聪麟
项目介绍
Faml是一个为提高Haml模板语言执行效率而生的开源项目。它采用了Temple后端,通过一系列优化策略实现了高效的HTML渲染。尽管存在一些与原版Haml的不兼容性,但Faml以其卓越的速度和强大的编译能力,为Rails、Sinatra等框架提供了一个更优的选择。
项目技术分析
Faml的核心是利用Temple,一个通用的模板语言抽象层,用于转换不同的模板语言到统一的AST(抽象语法树)。这个过程包括:
- HamlParser 将输入的Haml模板解析成HamlParser::Ast。
- Faml::Compiler 编译HamlParser::Ast成Temple的AST。
- Temple Compiler 最终将Temple的AST转换为Ruby代码,这一过程中进行了各种性能优化,如
Temple::Filters::MultiFlattener和Temple::Filters::StaticMerger。
此外,Faml还针对静态属性进行特别优化,以减少运行时的开销。
项目及技术应用场景
Faml主要适用于以下场景:
- Rails应用: 替换原有的
gem 'haml',无需额外配置即可提升Haml模板的渲染速度。 - Sinatra框架: 同样可以替换
hamlgem,享受更快的响应速度。 - Tilt接口支持: 若你的框架依赖于Tilt,只需更换gem,Faml就可以无缝接入。
项目特点
- 速度提升: 借助Temple后端和属性优化策略,Faml在大部分情况下比原版Haml更快。
- 仅支持“ugly”模式: 输出的HTML代码没有缩进,这使得渲染更为高效。
- 默认HTML转义: 所有字符串都将自动进行HTML转义,增加安全性。
- 部分不兼容性: 如只支持"data"属性的哈希表达式,其余非"data"属性的哈希表达式将以原始形式显示。
- 轻量级: 不依赖Haml::Helpers的全部方法,仅保留
preserve助手方法。
贡献者可以通过Faml的GitHub仓库参与项目开发和提交改进。如果你发现任何问题或有新的功能建议,欢迎创建Pull Request或开启Issue。
# 获取源码并查看
$ git clone https://github.com/eagletmt/faml.git
$ cd faml
$ bundle install
# 测试代码
$ bundle exec rake test
# 开始你的开发之旅
$ git checkout -b my-new-feature
...编写代码...
$ git commit -am '添加新特性'
$ git push origin my-new-feature
总之,如果你正在寻找一个既能提升Haml渲染速度,又能保持简洁代码结构的解决方案,那么Faml无疑是一个值得尝试的项目。尽管它在某些方面与原版Haml有所不同,但其优势在于性能上的显著提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134