Axure-RP-Extension-for-Chrome_v0.6.3插件安装说明:提升Chrome中Axure RP原型设计的便捷性
2026-02-04 04:06:25作者:宣海椒Queenly
Axure-RP-Extension-for-Chrome_v0.6.3是一款专注于提升Axure RP原型设计效率的谷歌浏览器插件,通过简单安装,用户可以在Chrome中更高效地使用Axure RP。
项目介绍
Axure RP是一款流行的原型设计工具,它允许用户快速创建应用界面原型。Axure-RP-Extension-for-Chrome_v0.6.3插件专门为Axure RP用户设计,旨在优化Chrome浏览器中的设计流程,提升用户体验。
项目技术分析
该插件基于Chrome浏览器的扩展程序开发,利用Chrome的API实现与Axure RP的深度集成。它的技术架构主要包括:
- 浏览器兼容性:支持最新版本的Chrome浏览器。
- 扩展程序接口:利用Chrome的扩展程序接口,实现插件与浏览器的交互。
- 文件访问权限:通过配置文件访问权限,确保插件能够访问本地文件。
项目及技术应用场景
场景一:快速原型设计
对于产品经理和UI/UX设计师来说,快速构建原型是日常工作中不可或缺的一部分。Axure-RP-Extension-for-Chrome_v0.6.3插件可以让用户在Chrome浏览器中直接打开和编辑Axure RP文件,无需切换应用,大大提升了工作效率。
场景二:团队协作
在团队协作中,设计师需要频繁地与开发人员沟通设计细节。通过该插件,设计师可以直接在浏览器中分享原型链接,开发人员可以快速查看和反馈,有效缩短了沟通链路。
场景三:多终端同步
对于经常在不同设备上工作的设计师来说,插件支持多终端同步功能,用户可以在不同设备上无缝切换工作进度,确保设计的连续性。
项目特点
- 易用性:安装简单,只需拖拽插件文件到Chrome扩展程序页面即可。
- 高效性:与Axure RP深度集成,提供快速打开和编辑原型的功能。
- 兼容性:支持多种版本的Chrome浏览器,确保用户在不同环境下都能使用。
- 安全性:插件仅访问必要的文件网址,确保用户数据安全。
安装步骤
- 打开Chrome浏览器的扩展程序页面:
chrome://extensions/ - 将本仓库提供的
Axure-RP-Extension-for-Chrome_v0.6.3.crx插件文件拖入扩展程序页面。 - 在插件列表中找到
Axure-RP-Extension-for-Chrome_v0.6.3插件,点击“详情信息”。 - 在详情信息页面,找到“允许访问文件网址”并打开。
- 重启Chrome浏览器。
注意事项
- 请确保您的Chrome浏览器版本与插件兼容。
- 插件安装过程中需要允许访问文件网址,否则插件无法正常工作。
- 安装完成后,重启浏览器以确保插件加载生效。
Axure-RP-Extension-for-Chrome_v0.6.3插件为设计师提供了一个全新的设计环境,它不仅提高了设计效率,还优化了团队协作流程。通过简单的安装步骤,用户可以立即体验这款强大的工具,开启高效的设计之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
433
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1