Elm-Styled 使用指南
2024-09-08 17:57:10作者:秋阔奎Evelyn
Elm-Styled 是一个让开发者能够在 Elm 代码中使用类型化的 CSS 来样式化 HTML 元素的库,旨在提供更加安全和类型的 CSS 编写体验。
1. 项目目录结构及介绍
Elm-Styled 的项目结构简洁明了,以下是其主要组成部分:
.
├── assets # 资源文件夹,通常存放示例或静态资源。
├── demo # 示例应用或演示代码所在目录。
│ └── ...
├── src # 主要源码目录。
│ ├── YourStylingModules.elm # 样式相关的 Elm 模块(假设命名)。
├── test # 测试代码目录,分为 Native 测试部分。
│ └── Native # 包含任何 Elm 与原生代码交互的测试。
├── .gitignore # 忽略版本控制的文件列表。
├── elm-package.json # Elm 项目的依赖和配置文件。
├── package.json # Node.js 项目的配置文件,用于非 Elm 相关的工具。
├── yarn.lock # Yarn 包管理锁文件。
└── README.md # 项目说明文档。
assets: 存放项目演示或文档所需的额外资产。demo: 提供使用该库的基本示范或示例应用程序。src: 包含你的 Elm 代码,其中应该有通过 Elm-Styled 创建的样式函数。.gitignore: 指定不应被 Git 版本控制系统跟踪的文件类型或具体文件。elm-package.json: Elm 项目的配置,定义了库的依赖和其他元数据。package.json: 如果项目使用了一些 JavaScript 工具或脚本,将在这里进行配置。yarn.lock: 确保依赖包的版本一致性。
2. 项目的启动文件介绍
在 Elm 项目中,并没有传统意义上的“启动文件”,但若需运行示例或开发环境,常从 main.elm 或在 demo 目录下的特定 Elm 文件开始。对于 Elm-Styled,虽然直接的“启动”操作不涉及该库内部,但使用它时,你的主入口点(通常是 Main.elm)将是 Elm 应用程序的起点,例如:
import Html
import Styled
import Styled.Colors
-- 示例的启动代码将调用如上文所示的样式函数并渲染界面。
main =
Styled.div []
[ Styled.h1 [] [Styled.text "欢迎使用 Elm-Styled"]
]
3. 项目的配置文件介绍
Elm-Package.json
这是 Elm 项目的配置文件,关键元素包括 exposed-modules, dependencies, 和 version:
{
"version": "1.0.0",
"exposed-modules": [],
"dependencies": {
"elm-lang/core": "5.1.1 <= v < 6.0.0",
"evancz/elm-html": "4.0.5 <= v < 5.0.0",
-- 假设这里会添加 Elm-Styled 的依赖信息
"styled-components/elm-styled": "^18.0.0"
},
"test-dependencies": {}
}
Package.json
对于 Elm-Styled 这样的项目,可能还包含一些构建和测试的 npm 脚本,尽管它主要用于 Elm,但这个文件允许集成JavaScript的工具链:
{
"scripts": {
"start": "some-command-to-start-the-demo-or-build-process", // 示例脚本
"build": "elm make"
},
"devDependencies": {
"elm": "^0.19.0-bugfix6"
}
}
请注意,上述配置文件的具体内容可能会随实际版本和项目需求有所变化。务必参考项目仓库中的最新文件来获取准确的配置信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137