Tiny Typed Emitter 开源项目教程
2025-05-10 03:54:07作者:牧宁李
1. 项目介绍
Tiny Typed Emitter 是一个轻量级的事件发射器库,它允许你以一种类型安全的方式创建和管理事件。这个库的主要目的是为了简化事件驱动的应用程序中事件的发送和监听,同时通过类型注解提高代码的可读性和可维护性。
2. 项目快速启动
首先,确保你的系统中已经安装了 Node.js。接下来,可以通过以下步骤快速启动项目:
# 克隆项目
git clone https://github.com/binier/tiny-typed-emitter.git
# 进入项目目录
cd tiny-typed-emitter
# 安装依赖
npm install
# 运行示例
node example/index.js
上述命令将会运行一个简单的示例,帮助你理解 Tiny Typed Emitter 的基本用法。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一个使用 Tiny Typed Emitter 的简单案例:
const { EventEmitter } = require('events');
const TypedEmitter = require('tiny-typed-emitter');
// 创建一个继承自 EventEmitter 的类型安全的事件发射器
class UserEmitter extends TypedEmitter {}
UserEmitter#defineEvent('login', { userId: String });
const userEmitter = new UserEmitter();
// 监听 login 事件
userEmitter.on('login', (data) => {
console.log(`用户 ${data.userId} 已登录`);
});
// 触发 login 事件
userEmitter.emit('login', { userId: '12345' });
在这个案例中,我们定义了一个 UserEmitter 类,它继承自 Tiny Typed Emitter 并定义了一个 login 事件,该事件接受一个带有 userId 属性的对象。通过这种方式,我们可以确保事件处理函数接收到的数据类型是正确的。
4. 典型生态项目
目前,Tiny Typed Emitter 已经被用于多个项目中,以下是一些典型的生态项目:
EventBus:用于在不同组件之间传递事件的中央事件总线。State Machine:利用Tiny Typed Emitter实现状态机的事件管理。Game Engine:在游戏引擎中管理玩家输入和其他游戏事件。
这些项目通过 Tiny Typed Emitter 提供的类型安全性,使得事件管理更加健壮和易于维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818