Laravel-Datatables 升级后 Ajax 请求失效问题排查指南
2025-06-11 06:12:04作者:郦嵘贵Just
问题现象
在将 Laravel 项目从 5.4 版本升级到 8.0 版本后,使用 Laravel-Datatables 9.21.2 时发现 Ajax 数据请求功能突然失效。具体表现为:
- 前端表格初始化后,Ajax 请求能正常发送到后端路由
- 后端控制器方法能被正确调用
- 但请求最终会超时,前端收到 "Ajax error" 警告
- Nginx 错误日志显示 "Connection reset by peer"
问题排查过程
初步检查
- 验证请求类型:确认请求确实是通过 Ajax 发送的,
$request->ajax()检查通过 - 日志记录:在控制器方法入口添加日志,确认方法被调用
- 网络层检查:查看 Nginx/Apache 错误日志,发现连接被重置
深入分析
当问题出现在数据库查询环节时,特别需要注意:
- Eloquent 关系加载:检查 with() 方法加载的所有关联关系
- 循环引用:特别注意模型之间是否存在相互引用关系
- 数据量:确认查询结果集是否过大导致超时
根本原因
在本案例中,问题最终定位到一个模型间的循环引用:
Principal 模型通过 empresa 关联引用了 Company 模型
而 Company 模型又通过某种方式引用了 Principal 模型
这种双向引用导致了 Laravel 在序列化数据时进入无限循环,最终导致连接被重置。
解决方案
-
移除循环引用:注释掉有问题的关联关系
$query = Principal::with( // 'empresa', // 移除导致循环引用的关联 'user', 'rubro', // 其他关联... ) -
优化查询:
- 只选择必要的字段
- 添加合适的索引
- 考虑分页或限制结果集大小
-
性能监控:
- 使用 Laravel Debugbar 监控查询性能
- 检查查询日志确认执行时间
预防措施
- 代码审查:在修改模型关联时进行严格审查
- 测试覆盖:为数据表格功能添加自动化测试
- 性能基准:在开发环境建立性能基准线
- 日志记录:在关键节点添加详细的日志记录
总结
Laravel-Datatables 升级后出现 Ajax 问题通常与数据查询和序列化相关。通过系统化的排查方法,从网络层到应用层逐步缩小范围,最终可以定位到类似循环引用这样的深层次问题。保持代码结构清晰和添加适当的日志记录是快速诊断此类问题的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322