rtl_433项目新增对Acurite 515和Craftsman CMXWDCR00514温度计的支持
2025-06-02 06:58:48作者:翟萌耘Ralph
rtl_433是一个开源的无线信号解码工具,能够解码多种无线传感器设备传输的数据。近期该项目在Protocol 40协议下新增了对两款温度计设备的支持。
新增支持的设备
本次新增支持的两款设备分别是:
- Acurite 00515M - 一款数字式冰箱/冰柜温度计
- Craftsman CMXWDCR00514 - 这是Acurite 00515M的贴牌版本,功能完全相同
这两款设备实际上使用的是与Acurite 592TXR温度湿度计、5n1气象站等设备相同的无线传输协议(Protocol 40),因此能够被rtl_433正确解码。
技术背景
Protocol 40是rtl_433项目中定义的一个解码协议,主要用于处理Acurite系列无线传感器设备的数据传输。该协议具有以下特点:
- 工作在433MHz频段
- 采用FSK调制方式
- 数据传输包含设备ID、温度读数等信息
- 具有较好的抗干扰能力
实际应用价值
对于需要使用rtl_433监控冰箱/冰柜温度的用户来说,这一支持更新具有重要意义:
- 用户现在可以明确知道这两款设备与rtl_433兼容
- 无需额外配置,直接使用现有Protocol 40解码即可
- 为温度监控系统提供了更多硬件选择
使用建议
对于想要使用这些设备的用户,建议:
- 确保使用最新版本的rtl_433
- 设备安装时注意信号强度,确保接收器能够可靠接收
- 可以配合其他Protocol 40设备一起使用,构建完整的监控系统
这一更新体现了rtl_433项目对用户需求的快速响应,也展示了开源社区协作的优势。随着更多设备的加入,rtl_433的功能将越来越强大,应用场景也将更加广泛。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0453
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
XianyuAutoAgent智能闲鱼客服机器人系统:专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。Python05
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.TSX028
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0314
mllm轻量化的端侧多模态推理框架,支持多种硬件后端https://ubiquitouslearning.github.io/mllm/C++02
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
831
5.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
495
520
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
978
2.31 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
806
1.16 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
794
1.59 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
486
314
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.03 K
779
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.26 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
662
301