🎳 Rust 物理引擎绑定 - physx-rs 使用指南
2024-09-24 18:35:05作者:伍希望
项目介绍
physx-rs 是一个为 NVIDIA PhysX 提供的 Rust 绑定库,NVIDIA PhysX 是一款成熟且广泛应用于游戏开发的物理引擎。这个项目由 Embark Studios 创建并维护,尽管它并非 NVIDIA 官方支持的产品。physx-rs 分为两个主要部分:physx(高级接口)和 physx-sys(底层绑定),旨在利用 Rust 的安全特性提供更清晰的所有权管理。
特点:
- 高性能与特性丰富:适合游戏和其他需要物理模拟的项目。
- 安全的 Rust 高层封装:虽然高层接口还在发展中,但目标是提高安全性与易用性。
- 依赖 C++ 工具链:由于 PhysX 基于 C++,所以需要相应的编译工具。
项目快速启动
要快速开始使用 physx-rs,首先确保你的系统上安装了必要的 C++ 编译器,并且已配置好 Rust 开发环境。
安装
在你的 Rust 项目中添加以下到你的 Cargo.toml 文件:
[dependencies]
physx = "0.19.0"
示例代码
接下来,你可以通过下面的代码片段快速体验基本的物理世界设置:
use physx::{Foundation, PhysicsFoundation, PxVec3, SceneDescriptor};
fn main() {
const PX_PHYSICS_VERSION: u32 = physx::version(4, 1, 1);
let mut foundation = Foundation::new(PX_PHYSICS_VERSION);
let mut physics = PhysicsFoundation::default();
let mut scene = physics.create(SceneDescriptor::new(
PxVec3::new(0.0, 0.0, -9.81), // 重力向量
MySceneUserData::default(),
));
// 添加更多实体和逻辑以完整运行场景
}
记得替换或完善示例中的 MySceneUserData 以匹配你的数据结构。
运行示例
如果你想查看一个完整的例子,可以尝试运行仓库中的 ball 示例:
cargo run --example ball
应用案例和最佳实践
- 游戏开发:利用 PhysX 强大的物理计算能力实现逼真的物体交互,如碰撞检测和动力学模拟。
- 模拟仿真:在工业设计或教育软件中,用于物体动态行为的预测。
- 最佳实践:
- 利用 Rust 的所有权模型来管理 PhysX 对象的生命周期,减少内存泄露风险。
- 避免频繁创建和销毁物理对象,以优化性能。
- 考虑异步初始化和更新物理世界,尤其是对于复杂的场景。
典型生态项目
- Rapier - 一个专注于游戏、动画和机器人的 2D/3D 物理引擎,完全基于 Rust,适合那些寻求全 Rust 解决方案的项目。
- nphysics - 另一个 Rust 物理引擎选项,专为不需要 PhysX 全部功能或者偏好纯 Rust 实现的项目设计。
以上就是关于 physx-rs 的简要介绍、快速启动步骤以及一些建议的应用案例。为了深入学习和高效使用,建议参考 physx-rs 的官方文档和仓库中的详细示例。祝你在物理模拟的世界里探索愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355