Awesome-Backdoor-in-Deep-Learning 项目教程
2024-08-27 09:21:38作者:宗隆裙
1. 项目的目录结构及介绍
Awesome-Backdoor-in-Deep-Learning/
├── README.md
├── papers/
│ ├── CCS/
│ ├── arXiv/
│ ├── NeurIPS/
│ ├── ICLR/
│ ├── CVPR/
│ ├── ACM MM/
│ ├── AAAI/
│ └── IEEE/
├── resources/
│ ├── blogs/
│ └── theses/
└── tools/
├── defense/
└── attack/
- README.md: 项目介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- papers/: 包含各类会议和期刊的论文,如CCS、arXiv、NeurIPS等。
- resources/: 包含相关的博客和学位论文资源。
- tools/: 包含用于防御和攻击的工具和代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目中没有明确的启动文件,因为该项目主要是一个论文和资源集合。如果需要运行特定的工具或代码,请参考具体工具目录下的README文件。
3. 项目的配置文件介绍
由于该项目主要是论文和资源集合,没有统一的配置文件。每个工具或代码示例可能有自己的配置文件,具体请参考相应目录下的README文件。
以上是关于 Awesome-Backdoor-in-Deep-Learning 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
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项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
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523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
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