Expr语言中指针访问器的自定义作用域实现
2025-06-01 03:12:44作者:胡唯隽
Expr语言作为一款表达式解析引擎,其指针访问器语法(如.Test或#.Test)原本设计为内置函数(如all和map)专用。但在实际开发中,开发者有时需要实现自定义的作用域机制,这就需要对指针访问器进行更灵活的控制。
技术背景
指针访问器在Expr中主要用于构建闭包函数,其标准用法是在内置函数内部作为谓词使用。例如:
all(users, .Age > 18)
这种语法结构使得表达式能够简洁地表示对集合元素的筛选条件。然而,当开发者需要实现自定义的闭包机制时,这种限制就显得过于严格了。
需求场景
考虑一个元素描述函数的用例:
element("information", closure)
在这个设计中,首次执行表达式时仅获取信息而不执行闭包。当特定交互发生时,表达式再次执行,这次则带上元素上下文执行闭包。如果能够通过修补(patcher)机制修改AST,开发者就能实现自定义的回调机制,将"树"结构作为参数传递。
技术实现
Expr项目维护者通过移除解析器中的检查限制,使得开发者现在可以通过修补AST的方式实现自定义指针访问器逻辑。典型的修补器实现如下:
type patcher struct {
fn map[string]reflect.Value
}
func (p *patcher) Visit(node *ast.Node) {
switch n := (*node).(type) {
case *ast.CallNode:
// 检查函数映射中是否包含被调用函数
// 如果参数包含回调(树参数)且CallNode参数包含PredicateNode或ClosureNode,则进行修补
}
}
通过这种机制,原本的表达式:
testfn("customePredicateFunction", .Test == "bla")
可以被转换为:
testfn("customePredicateFunction", { /* ... 作为map/object的AST树 */ })
或者:
testfn("customePredicateFunction", reference_to_a_dynamic_map[int])
对应的Go函数实现可以这样设计:
func testfn(argument1 string, tree *parser.Tree) {
// 现在可以对Tree或ast.Node进行任意操作
// compiler.Compile(tree, conf.CreateNew())
}
技术价值
这一改进为Expr语言带来了更强大的扩展能力:
- 自定义闭包机制:开发者可以构建自己的闭包执行逻辑
- 延迟执行控制:实现了表达式的分阶段执行能力
- AST操作灵活性:可以直接操作抽象语法树,实现更复杂的逻辑
- 上下文感知:更好地控制执行时的上下文环境
这项改进特别适合需要构建领域特定语言(DSL)或复杂业务规则的场景,为Expr语言在更广泛的应用场景中提供了可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493