wxhelper项目中微信3.9版本消息接收问题分析与解决方案
2025-06-29 00:45:27作者:温艾琴Wonderful
问题背景
在wxhelper项目的开发过程中,许多开发者遇到了微信3.9.10.19版本的消息接收问题。具体表现为:虽然项目编译、注入和消息发送功能都正常运作,hookSyncMsg指令也显示成功,但实际无法通过tcpserver或http_server方式接收到文本消息。
问题分析
经过深入调查,发现问题的核心原因在于偏移地址的版本不匹配。在微信3.9.10.19版本中,开发者错误地使用了v3.9.9.43版本的偏移地址配置:
const uint64_t kSyncMsg = 0xc39680;
const uint64_t kSyncMsgNext = 0xc39680;
const uint64_t kDoAddMsg = 0x1225a60;
这种版本不匹配导致了hookSyncMsg功能虽然表面上成功,但实际上无法正确拦截和处理微信消息。
解决方案
1. 使用正确的偏移地址
对于v3.9.9.43版本,上述偏移地址配置是正确的,可以正常接收消息。但对于v3.9.10.19版本,需要获取并更新为对应版本的偏移地址。
2. 版本兼容性检查
开发者在进行微信hook开发时,必须注意:
- 每个微信版本可能有不同的内存偏移地址
- 升级微信版本后,必须重新获取对应的偏移地址
- 不同分支的代码可能需要不同的偏移地址配置
3. 日志检查
当遇到消息接收问题时,应该:
- 检查tcp相关配置是否一致
- 验证hook是否真正成功
- 查看是否有错误日志输出
技术要点
-
偏移地址的重要性:在微信hook开发中,偏移地址是定位关键函数和数据结构的基础,版本不匹配会导致功能异常。
-
hookSyncMsg机制:这是微信消息接收的关键hook点,正确的偏移地址才能确保消息被正确拦截和转发。
-
版本适配:微信频繁更新导致偏移地址变化,开发者需要建立版本管理机制,确保代码与目标微信版本匹配。
最佳实践建议
- 建立版本-偏移地址映射表,方便不同版本间的切换
- 实现自动偏移地址检测功能,减少手动配置错误
- 在代码中加入版本检查机制,防止不匹配的配置被使用
- 完善日志系统,便于快速定位类似问题
通过以上分析和解决方案,开发者可以更好地处理wxhelper项目中的消息接收问题,确保hook功能的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0107DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
338
1.18 K

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
898
534

React Native鸿蒙化仓库
C++
188
265

deepin linux kernel
C
22
6

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
140
188

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
374
387

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
86
4

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
114
45