ZXing.Delphi 开源项目教程
2026-01-20 01:05:46作者:范垣楠Rhoda
1. 项目介绍
ZXing.Delphi 是一个基于 ZXing(Zebra Crossing)的开源条码扫描库的 Object Pascal 库。ZXing 是一个广泛使用的开源条码扫描库,ZXing.Delphi 将其移植到了 Delphi 环境中,支持 Delphi VCL 和 FireMonkey 框架。该项目的目标是为 Delphi 开发者提供一个快速、高效的条码扫描解决方案,适用于 Windows、iOS、Android 和 macOS 平台。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了 Delphi XE7 或更高版本。
2.2 下载项目
通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Spelt/ZXing.Delphi.git
2.3 添加到项目
将 ZXing.Delphi 的源文件添加到你的 Delphi 项目中。你可以通过以下步骤实现:
- 打开你的 Delphi 项目。
- 在项目管理器中,右键点击“Add”,选择“Add Files”。
- 选择 ZXing.Delphi 目录中的所有
.pas文件。
2.4 使用示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示如何在 Delphi 项目中使用 ZXing.Delphi 进行条码扫描:
uses
ScanManager, ZXing.BarcodeFormat, ZXing.ReadResult;
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
FScanManager: TScanManager;
FReadResult: TReadResult;
scanBitmap: TBitmap;
begin
// 初始化扫描管理器
FScanManager := TScanManager.Create(TBarcodeFormat.CODE_128, nil);
// 假设你已经有一个 TBitmap 对象 scanBitmap
scanBitmap := Image1.Bitmap;
// 进行扫描
FReadResult := FScanManager.Scan(scanBitmap);
// 检查扫描结果
if FReadResult <> nil then
begin
ShowMessage('条码内容: ' + FReadResult.Text);
end
else
begin
ShowMessage('未检测到条码');
end;
// 释放资源
FScanManager.Free;
end;
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
ZXing.Delphi 可以广泛应用于各种需要条码扫描的场景,例如:
- 零售行业:用于商品的条码扫描和库存管理。
- 物流行业:用于包裹的条码扫描和跟踪。
- 医疗行业:用于药品的条码扫描和患者信息管理。
3.2 最佳实践
- 优化扫描速度:在移动设备上,建议不要每帧都进行扫描,可以每隔几帧扫描一次,以节省 CPU 和电池资源。
- 选择合适的分辨率:在移动设备上,选择较低的分辨率可以提高扫描速度,建议使用 640x480 分辨率。
- 使用自动格式扫描:根据需求设置扫描格式,避免不必要的格式扫描,以提高效率。
4. 典型生态项目
4.1 ZXing
ZXing(Zebra Crossing)是一个开源的、多格式的条码图像处理库,支持多种一维和二维条码的解析。ZXing.Delphi 是基于 ZXing 的 Delphi 移植版本。
4.2 ZXing.Net
ZXing.Net 是 ZXing 的 .NET 移植版本,提供了与 ZXing 相同的功能,适用于 .NET 平台。
4.3 ZXing Android
ZXing Android 是 ZXing 的 Android 移植版本,提供了 Android 平台上的条码扫描功能。
通过这些生态项目,开发者可以在不同的平台上实现条码扫描功能,满足各种应用需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355