SolidQueue 中周期性任务调度失败的排查与解决
2025-07-04 03:41:48作者:劳婵绚Shirley
问题现象
在使用 SolidQueue 作为后台任务处理系统时,开发者发现配置的周期性任务突然停止了自动调度。这些任务包括每分钟执行的 GenerateJourneysJob 和每15分钟执行的 UpdateBoatDesignsJob 等,虽然在管理界面中能看到任务定义,但实际并未按计划执行。
错误分析
通过日志检查发现,系统在尝试执行周期性任务时抛出了一个关键错误:"ArgumentError No unique index found for [:task_key, :run_at]"。这个错误表明 SolidQueue 在尝试创建周期性任务执行记录时,无法找到预期的唯一索引约束。
技术背景
SolidQueue 使用数据库表来管理周期性任务的执行记录。根据设计,solid_queue_recurring_executions 表应该包含一个针对 task_key 和 run_at 字段的唯一索引,这是为了防止同一个任务在相同时间被重复执行。
问题根源
虽然 SolidQueue 的迁移文件明确设置了这一唯一索引约束,但在实际环境中,该索引可能因为以下原因丢失了唯一性约束:
- 数据库迁移过程中出现异常但未被注意到
- 手动执行的数据库操作意外修改了索引属性
- 数据库恢复操作导致约束丢失
解决方案
确认问题后,可以通过以下步骤修复:
- 检查当前数据库中的索引定义
- 创建一个新的迁移文件,明确重建唯一索引:
class AddUniqueIndexToRecurringExecutions < ActiveRecord::Migration[7.1]
def change
remove_index :solid_queue_recurring_executions, [:task_key, :run_at]
add_index :solid_queue_recurring_executions, [:task_key, :run_at], unique: true
end
end
- 运行迁移并验证索引是否已正确创建
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 在部署新版本前,验证数据库约束是否完整
- 设置数据库监控,定期检查关键约束状态
- 在关键业务逻辑中添加防御性代码,捕获并记录约束违规异常
总结
数据库约束的完整性对于任务队列系统的可靠运行至关重要。这次问题的解决不仅修复了周期性任务调度功能,也提醒我们在系统维护中需要关注数据库层面的健康状态。对于使用 SolidQueue 的开发者,建议定期检查系统表结构是否符合预期,特别是在升级或迁移操作后。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210