Arco Design 表单数据获取机制深度解析
2025-06-08 21:09:31作者:咎岭娴Homer
表单数据获取的默认行为
在 Arco Design 的表单组件中,默认情况下只会返回当前处于挂载状态的 Form.Item 对应字段的值。这种设计是出于性能考虑,避免返回不必要的字段数据。例如,一个表单可能有10个字段,但用户只修改了其中3个,那么表单验证通过后默认只会返回这3个字段的数据。
获取完整表单数据的解决方案
方法一:使用隐藏的表单项
对于需要获取但不需要显示的表单字段,可以通过创建隐藏的 Form.Item 来实现:
<Form.Item field="hiddenField" hidden>
<Input />
</Form.Item>
这种方式可以确保该字段会被包含在表单提交数据中,同时不会影响UI展示。
方法二:使用 getFields 方法
Arco Design 提供了 getFields 方法,可以获取表单中所有字段的值,包括未修改的字段:
const formRef = useRef();
// 获取所有字段值
const allValues = formRef.current.getFields();
Form.List 的特殊处理
空数组的数据处理问题
当使用 Form.List 时,如果列表中没有数据,表单验证通过后返回的数据中不会包含该字段。这在某些场景下可能会产生问题,特别是使用 PATCH 方法向后端提交数据时。
解决方案建议
- 初始化时设置默认值:在表单初始化时为可能为空的 Form.List 设置空数组作为默认值
<Form initialValues={{ listField: [] }}>
<Form.List field="listField">
{/* ... */}
</Form.List>
</Form>
- 提交前数据处理:在表单提交前对数据进行处理,确保空列表字段被正确包含
const handleSubmit = (values) => {
const finalValues = {
...values,
listField: values.listField || []
};
// 提交 finalValues
};
最佳实践建议
-
明确数据需求:在设计表单时,明确哪些字段需要完整返回,哪些只需要返回修改的部分
-
前后端约定:与后端API约定好空值的处理方式,统一使用null、undefined还是空数组
-
表单设计一致性:保持表单字段的初始值与后端数据结构一致,避免歧义
-
数据转换层:在表单提交前添加数据转换层,统一处理各种边界情况
通过理解 Arco Design 表单的这些特性和采用适当的解决方案,开发者可以更好地控制表单数据的获取和处理,满足各种业务场景的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
146
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19