10分钟极速部署:kubeasz AllinOne打造你的Kubernetes测试集群
你还在为搭建Kubernetes测试环境烦恼吗?手动配置节点、安装依赖、调试网络...动辄半天时间?本文将带你体验kubeasz的魔力,通过AllinOne模式10分钟完成K8s集群部署,让测试环境搭建从"攻坚战"变成"一键通关"。
读完本文你将获得:
- 零基础部署Kubernetes集群的完整流程
- 10分钟内可用的本地测试环境
- 集群状态验证与基础操作指南
- 快速清理与环境重置方法
为什么选择kubeasz AllinOne
kubeasz是一款基于Ansible的Kubernetes部署工具,AllinOne模式专为快速测试场景设计,具有以下优势:
- 极简部署:单节点集成etcd、master和worker角色
- 自动化操作:工具链自动处理依赖安装、配置生成、组件部署
- 离线支持:内置离线资源包,无需重复下载
- 轻量灵活:仅需4GB内存即可运行,适合本地开发机或虚拟机
环境准备
硬件要求
- CPU:2核及以上
- 内存:4GB及以上
- 硬盘:30GB可用空间
- 操作系统:Ubuntu 22.04 Server(推荐)
系统检查
确保环境满足基础要求:
# 检查CPU核心数
grep -c ^processor /proc/cpuinfo
# 检查内存大小
free -h
# 检查操作系统版本
lsb_release -a
注意:需在全新系统上部署,避免与已有Kubernetes组件冲突。详细规划可参考集群规划文档
部署步骤
1. 获取部署工具
通过Gitcode仓库克隆项目:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ku/kubeasz.git
cd kubeasz
下载离线资源包(国内环境推荐):
export release=3.6.7
wget https://github.com/easzlab/kubeasz/releases/download/${release}/ezdown
chmod +x ./ezdown
# 国内环境一键下载所有依赖
./ezdown -D
上述命令会将所有资源整理到/etc/kubeasz目录,包括:
- kubeasz代码(
/etc/kubeasz) - 二进制文件(
/etc/kubeasz/bin) - 容器镜像(
/etc/kubeasz/down)
2. 启动部署容器
# 容器化运行kubeasz工具
./ezdown -S
该命令会启动一个包含所有部署依赖的Docker容器,后续操作将在容器内执行。
3. 一键部署集群
使用ezctl工具的AllinOne快速部署命令:
docker exec -it kubeasz ezctl start-aio
ezctl是kubeasz的命令行工具,提供集群生命周期管理功能。详细用法可参考ezctl文档
部署过程将自动完成以下步骤:
- 系统依赖检查与安装
- 容器运行时配置(Containerd)
- Kubernetes组件部署
- 网络插件安装(默认Calico)
- 基础插件部署(CoreDNS、Metrics Server)
集群验证
基础状态检查
# 加载环境变量
source ~/.bashrc
# 检查集群版本
kubectl version
# 检查节点状态
kubectl get node
正常输出应显示节点处于Ready状态:
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
ubuntu2204 Ready control-plane 10m v1.25.4
组件状态验证
检查所有系统组件运行状态:
kubectl get pod -A
应看到类似以下输出(关键组件STATUS为Running):
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system calico-node-xxxx 1/1 Running 0 8m
kube-system coredns-xxxxxxxxx-xxxxx 1/1 Running 0 9m
kube-system kube-apiserver-ubuntu2204 1/1 Running 0 9m
kube-system kube-controller-manager-ubuntu2204 1/1 Running 0 9m
kube-system kube-scheduler-ubuntu2204 1/1 Running 0 9m
kube-system metrics-server-xxxxxxxxx-xxxxx 1/1 Running 0 8m
访问Dashboard
部署完成后可通过Dashboard可视化管理集群:
# 获取访问令牌
kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret admin-user-token | grep '^token:'
# 启动代理服务
kubectl proxy
访问地址:http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
详细Dashboard使用方法见Dashboard文档
常用操作
集群管理命令
ezctl工具提供完整的集群生命周期管理:
# 查看集群列表
docker exec -it kubeasz ezctl list
# 停止集群
docker exec -it kubeasz ezctl stop default
# 启动集群
docker exec -it kubeasz ezctl start default
部署测试应用
快速部署一个Nginx测试服务:
kubectl create deployment nginx --image=nginx:alpine
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get svc nginx
通过NodePort访问服务:http://<节点IP>:<随机端口>
环境清理
测试完成后可一键清理环境:
# 清理集群
docker exec -it kubeasz ezctl destroy default
# 重启节点(清理网络规则)
reboot
注意:清理操作会删除所有集群数据,生产环境请谨慎操作。
总结
通过kubeasz的AllinOne模式,我们实现了10分钟内从零到有部署Kubernetes测试集群,主要流程包括:
- 环境准备(4GB内存/30GB硬盘)
- 工具下载与资源准备
- 一键部署AllinOne集群
- 多维度状态验证
- 快速清理与重置
这种方式特别适合:
- 开发人员本地测试环境
- 初学者学习Kubernetes操作
- 临时验证集群功能特性
进阶学习可参考:
现在,你已经拥有了一个功能完整的Kubernetes测试环境,开始你的容器编排之旅吧!
项目源码:GitHub_Trending/ku/kubeasz 官方文档:docs目录
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00